遠程運維全國5000多颱風機，上海電氣為中國風電發展趟出一條「智慧之路」

應用場景正成為現階段人工智慧發展的重要決勝場。自去年上海率先推出人工智慧應用場景建設實施計劃以來，製造業領域通過嵌入人工智慧因子，正發生著神奇的變化。上海電氣，這一上海製造的排頭兵，通過加快打造「AI 工業互聯網」平台，正實現產品、生產、服務、管理的數字化、網路化和智能化轉型。目前，數字化能力已逐漸成為上海電氣核心競爭力的重要組成部分。尤其在風電領域，在人工智慧加持下，正為中國風電趟出一條「智慧之路」。

破解運維效率提升難題

當颱風「利奇馬」步步逼近陸地，狂風驟雨即將來臨之際，有一群人也和氣象中心工作人員一樣，緊張地關注並預測颱風登陸的信息。他們，服務於上海電氣風電數據中心，通過監測智能化在線平台「風雲系統」上的各項氣象預測數據，在人工智慧技術輔助下，遠程數字化運維全國各大風場的發電風機。

對風電數據中心來說，不僅要關注颱風什麼時候登陸，還要關注並預測颱風登陸的前、中、後期對全國多達五千多颱風機所產生的影響，及時對風機進行遠程運維，以降低甚至避免颱風對某些風場造成的破壞性影響。而這些都依賴於「AI 工業互聯網」的「強強聯手」。

上海電氣風電數據中心的監測畫面所顯示的颱風預測信息。

風電運維有多智能？黃海、東海和渤海部分海域的風速、浪高、涌高、海溫、平均流速和最大流速等數據，都能進行監測，且每三小時更新，還能預測此後六小時內的相關數據，其中包括颱風「利奇馬」的登陸時間和登陸點等，以便工作人員及時針對易受颱風強風影響的風場制定相應解決方案。

而過去，由於風電場分布廣、風機數量多、工作環境惡劣，風機在運行時出現故障且難以及時發現，繼而導致實地運維人力和培訓專業技術人員成本的增加，使得風電系統整體運維效率難以提升。

通過數據洞察創造價值

在數據中心大屏前，上海電氣風電集團技術部工作人員向記者解釋說，屏幕上實時跳動的數據和畫面，歸功於智能化在線平台「風雲系統」。該系統服務於風電全生命周期，涵蓋「觀、匯、智、象、流」五大平台體系，滿足風電用戶全方位的應用場景，通過數據洞察為用戶創造價值，從而提升上海電氣風電集團在風電裝備設計製造、風電場建立、風電場運營維護的核心競爭能力，「無人值守、有人值班」的日常運維模式，也直接降低運維的人力成本。

「風雲系統」五大平台中，「風雲·觀」是基於分散式處理系統和AI技術的監控平台，全新一代的數據處理系統和網路傳輸系統；「風雲·匯」是基於Hadoop的大數據處理平台，通過分散式數據處理和數據倉庫，為用戶在海量數據中快速提取有價值的分析，形成企業數字化視角；「風雲·智」運用先進的人工智慧技術，結合海量的運行數據分析，通過機器學習，實現控制策略動態調整，風機、風場運行更具智能，基於語音助手和AR的智能客服技術賦能運維能力；「風雲·象」運用快速氣象預測技術、洋流分析技術，融入運維、監控等各個領域，實現精準預測和快速運維；「風雲·流」是服務風電全生命周期的流程管理平台，讓決策更高效，製造更智能。

「我們僅解決方案就有十六萬條，針對風電機組的每一種修理，都有針對性方案，還有先後檢查和修理的步驟。」上海電氣集團數字科技有限公司執行董事、總經理程艷在介紹風電運維智能化解決方案時說。

從被動服務向預見式服務轉變

近年來，隨著製造業轉型升級和智能製造風向的推動，上海電力「AI 工業互聯網」解決方案應運而生，充分利用人工智慧在深度學習方面的優勢，實現風電機組故障解決方案的智能化匹配，也為風電智能運維繫統「添磚加瓦」。同時，基於大數據、雲計算、知識圖譜和機器學習演算法的精準預測，助力業務從被動式服務向預見式服務轉變，主動維護、預測性維護和檢修正成為未來風電智能運維發展新方向。

傳統的風電場管理方式多採用事後維護、被動檢修的方式，「通過實時監控風機在日常運轉過程中的情況，我們能判斷出風機是否正常工作，如果發動機轉速出現異常，在監控室里就能看到，及時安排人員維修，防止故障情況惡化。」程艷說。今後，風雲系統將基於大數據的智能預警系統，對風電機組故障進行更精準的預判和智能預警，並通過人工智慧技術指導檢修和運維，避免風機更大故障損失的同時，降低高級技術人員的培訓成本。

圖為模擬運行中的風機，可幫助技術人員實時監控並預測風機故障。

目前「風雲系統」已將智能視頻監控、能量管理平台、變流器監控、箱變監控、風功率預測系統、故障診斷系統進行集成，形成一個「all in one」的監控體系，一站式解決風電場所需的監控內容，收集和分析相關監控數據，未來還將更精準模擬風機的實際運行狀況，自動化、智能化提供更多故障解決方案，提升運維效率。

當風電遇上數字化、智能化，當人工智慧與工業互聯網「相加相融」，智能製造已經帶來太多驚喜和成果。而未來人工智慧在製造業領域的想像和應用，也決不會止步於此。

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