戈壁創投：產業互聯網時代，跨界的壟斷會變得異常困難

圖片來源：視覺中國

作為中國早期投資機構，戈壁創投從2002年起，先後在全球投資了近300家創新企業。而早在7年前，戈壁創投就開始投資布局to B行業，並在人工智慧、智能製造、企業服務等領域取得了不俗的戰績。2019年科技投資領域呈現什麼樣的新格局？戈壁創投又將以怎樣的策略在科技投資領域積極布局？戈壁的投資方向又將對市場產生怎樣的影響？

在近日舉辦的戈壁創投科技投資開放日活動中，戈壁創投首次將思考公之於眾。

戈壁創投管理合伙人 朱璘

就目前行業格局問題，戈壁創投管理合伙人朱璘認為，目前國內一級市場正在發生階段性調整，中國的人口紅利、成本紅利的優勢正在退卻，私募市場正在進行洗牌和轉型，轉型的方向趨於理性，更加註重商業模式本身，更加註重技術和門檻本身。

由此，朱璘判斷，未來企業服務市場以及產業互聯網市場會快速增長。他強調，如今人力優勢已經不存在，行業現狀將會倒逼企業去做技術和信息化的轉型。

另外，公有雲的市場成長呈現快速增長，朱璘舉例：「以阿里云為例，去年的公有雲業務差不多230億左右人民幣，AWS的收入是240億美金，二者之間就差一個匯率，而這個數字在四五年前是20倍的差距，這一數字表明，二者的差距在快速縮小。」

除了傳統的IT技術以外，朱璘認為隨著5G、邊緣計算、工業互聯網以及工業機器人技術的成熟，會促使工業互聯網的發展進一步提升。他指出，全球有58%人會被5G覆蓋掉，AR和VR技術在工業裡面會起到相當大的作用。

面對多元市場的問題時，他對鈦媒體表示：「中國的多樣性是一個特別大的優勢，中國一線城市、二線城市，三線城市，五線城市農村都會有不同應用場景，這種覆蓋面在全世界範圍內都會很少，我覺得人工智慧在整個賦能角度來說會成為一個很大的推動力。」

作為一個資深投資人，朱璘感慨近幾年發生在一級市場的行業變化。在他看來，中國的高科技投資在過去20年是以消費互聯網為主，消費互聯網的陣地是流量和用戶，因此往往贏者通吃。而時過境遷，在產業互聯網在企業服務大行其道的今天，因為有技術、以及行業的壁壘，多巨頭則可能會成為常態，跨界的壟斷會變得非常困難。

另一方面，在AI和區塊鏈領域，底層技術仍進一步持續對產業進行滲透。

自動駕駛公司 Auto X CEO 肖健雄，智能投資引擎弘量投資 CEO 雷春然，去中心化人工智慧計算平台 DeepBrain Chain CEO 何永分別訴說了自己對行業的看法。

「AI 總體分成四個階段」，肖健雄介紹到，「第一是計算機信息化、IT 化，第二是弱 AI，第三是強 AI、以 AI 為主導，第四是通用 AI。目前 IT 化已經徹底完成，通用 AI 還遙遙無期，創投圈火熱的弱 AI 和強 AI 只是立足點和商業模式不一樣」。Auto X 所做的無人駕駛屬於強 AI 行業，科研尤為重要，因此存在發展周期，但門檻也更高。

肖健雄表示，大概在 3-5 年，無人駕駛 AI 就會徹底完成研發，將會是通識 AI 來臨前最強的人工智慧突破。

「每個領域有自己的 AI」，雷春然表示，弘量投資主要將 AI 技術應用到金融領域，AI 演算法會是團隊的核心，但在商業化拓展時，實務和監管又尤為重要。目前弘量投資主要在投資及顧問兩方面應用 AI 技術，與銀行合作提供智能投顧、大數據採集工具等服務。

「AI 進入了快速發展期，不同於互聯網，AI 的技術發展是沒有瓶頸的」，何永認為。2018 年，區塊鏈寒冬下有 95% 的公司都死亡了，但 DeepBrain Chain 研發並推出了適合於 AI 行業的產品。何永表示，區塊鏈的特殊性在於，需要大量投入在底層技術上，才能構建出連接全球算力的網路，達成 GPU 的「共享」，改變 AI 行業的雲平台。

從創業者角度，三位嘉賓也給投資人提出了一些判斷 AI 企業的建議。何永認為，要從技術和公司兩個層面來看，對AI 應用型公司來說，行業和市佔率最為關鍵。雷春然表示，應用方向、人才質量和實踐反饋會是三條重要標準。肖健雄則強調了強 AI 領域的核心是人才，演算法、工程、戰略必須全面考慮。

博世創投投資總監 吳姍

此外，作為一家歐洲企業，博世也看到了未來的機會——博世不僅是戈壁創投的LP，也是在投資市場中活躍的投資機構。

在博世創投投資總監吳姍看來，除了博世最有競爭力的汽車領域，這家公司的未來的願景是希望打造成全球領先的物聯網的公司，通過感測器技術、軟體技術，包括服務來把這三點和硬體互聯起來，提供一站式的解決方案，成為一個領先的物聯網公司。

吳姍認為，車聯網在中國尤其有市場，她對鈦媒體透露，在中國國家的法律對於數據部分並沒有監管的像歐洲或北美的那麼嚴格，所以中國消費者會積極地想要嘗試一些新的電子類消費產品。在吳姍的思考中，車互聯以後，會產生基於車地理位置的數據，車和環境之間的數據，而到那時，當這些數據進入到實際運用階段後會更有價值。

關於RPA（軟體流程自動化），吳姍對鈦媒體談到，在工業領域，這無疑是未來的一個發展方向。相對於人而言，機器人更柔性、價格更容易被接受、靈活度更高，它更適用於場景，這對於打造個性化工業生產的革命尤其重要。（本文首發鈦媒體，作者/苑晶，編輯/蔡鵬程）

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