創新工場三年DeeCamp摸索 強調AI人才不是噱頭

創新工場創始人、董事長兼CEO李開復的面部表情被AI技術演變為悲傷、開心、驚訝、蔑視四種分類投射在大屏幕上，場下一片笑聲。

這是在創新工場2019 DeeCamp人工智慧訓練營成果展示暨結營典禮現場，獲獎學生團隊研發出關於賦能零售的門店追蹤技術、AI表情指揮產品、AI文本濾鏡等成果。從2017年招聘僅36名學生，到2018年的300名，再到如今的600名，李開復稱，今天的人工智慧來到一個最好的時期，即將開花結果。

產學界密切結合

普華永道預測，人工智慧將在2030年前給世界帶來100萬億人民幣的GDP的競爭。李開復表示，其中絕大多數都會來自傳統企業用AI賦能。通過這種賦能，如果能給傳統企業帶來5%~10%的利潤增加或成本節省，而當AI向傳統行業賦能時，即表示它要進入一個開花結果的時期，也是最好的時期。

李開復稱，DeeCamp的初衷是希望通過聯合產業、學界力量，打造應用型AI人才培養平台。此前他曾表示， AI賦能行業」的應用模式在未來將迎來高速成長。但目前中國「AI賦能行業」的研發與應用場景面臨嚴峻的人才瓶頸，大批從校園和研究機構走出來的AI研發者急需在行業實際場景中歷練、升級。

剛開始的2017年，創新工場CTO、人工智慧工程院執行院長王詠剛稱，DeeCamp教學知識更偏向計算機視覺、自然語言處理、自動駕駛等單點化的領域，沒有那麼多的合作企業，也沒有足夠的人力支持。因此，王詠剛摸索出經驗——一方面，要讓學生主動學習，發揮自主性；其次，DeeCamp知識 實踐的課程體系也被確立出來，老師為學生密集的做AI相關的知識梳理，介紹機器學習的前沿進展、未來方向，由企業一線的研究院、工程師或技術總監來講這些機器學習知識是怎樣在產業中實際應用的。產業與學業密切結合的趨勢也逐漸明晰。

2018年，DeeCamp更注重整個課程的邏輯體系，邀請行業內的知名學者從幫助學生梳理完整的機器學習、深度學習發展脈絡和發展方向。

發展已到深水區的2019年，王詠剛稱，DeeCamp更關注AI從AlphaGo從神壇走到廣泛的應用中，課程也更加偏向產業落地和商業化。「這些學生雖然做技術、做科研，但他們如果完全不了解AI應該如何落地、如何完成商業化的邏輯，那未來走到工作崗位之後他也很難去適應AI商業化的潮流趨勢。」

仍處早期培育

不管是國內AI行業發展階段，還是DeeCamp項目所呈現的成熟度，均處於早期摸索階段。創新奇智CTO 張發恩在接受採訪時表示，很多DeeCamp項目創意非常新穎，很多地方也都非常有商業價值與商業應用場景，但距離真正實現商業落地還比較遠。

商業落地意味著要給商業產生價值，張發恩稱，例如需要考慮指標、參數、數據量、其他技術站等。例如在建設一個工業視覺落地場景時，要做光學系統、機械系統、電氣自動化系統、軟體平台、以及發展演算法，「今天更多的項目展現的是演算法層面，離真正落地還有不少的距離。」

王詠剛稱，AI和垂直領域在商業化方面應如何結合，如何滿足具體行業的需求，深入行業之後如何產品化及盈利的問題，是當前AI應用的難點，很少企業能真正做好，大部分企業都會走到艱難的地步。此次DeeCamp所展示的50個項目里，王詠剛認為可能有八九個都是值得去看的，「不光看產品與技術，還要看團隊的商業能力與執行能力。」

不論如何，對AI人才的渴求仍是當下企業的痛點之一，路孚特（中國）科技有限公司董事總經理、全球移動開發副總裁吳震操稱，企業永遠缺人，企業的競爭就是人才的競爭。路孚特從十幾年前投入NLP到如今，愈發需要大量應用型人才，缺口也在不斷變大。

結合當下火熱的青少年在校教育品牌，王詠剛稱暫時不會與中小學合作，他稱，大學生具備相對較為全面的基礎素質，可以與現實場景緊密集合，與中小學需要探討的是更為基礎的素質而非應用場景。

「炒作噱頭與概念是沒有意義的，讓中小學生直接去學機器學習，不如教他們理解數學公式的極值、解析意義、曲線求值的可能性，搞明白一個曲線的導數如何在曲線中找到最小值最大值這類基礎數學問題，才是機器學習重要的東西。」王詠剛稱。

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