李開復：當下是AI開花結果最好時期，將釋放大量商業機會和人才成長機會

【獵雲網（微信：ilieyun）北京】8月17日報道

經過4周的密集訓練，8月16日，2019 DeeCamp人工智慧訓練營在北京中國科學院大學雁棲湖校區舉辦全國成果展示暨結營儀式。600名來自五湖四海的DeeCamp學員接受了來自李開復、張潼、周志華、吳恩達等業內最頂級AI大牛導師的「學術 產業」課程培訓。

在過去四周時間裡，2019DeeCamp學員們完成了由22家企業發起的50個AI相關課題，接受了總計115位來自企業的技術負責人和工程師的課題輔導，具備了解決真實世界問題的能力。

不過，解決真實世界的問題——說來容易，做起來卻極具挑戰。

一個真實世界的問題，哪怕只是物品識別這麼簡單的任務，往往都不是一個單獨的AI演算法，或一個單獨的github開源項目所能獨立完成的。只會在baseline上提高几個百分點並寫出論文的研究員，或者只會調參數的工程師，其實都不足以完整解決真實世界的具體問題。

一個簡單的物品識別，要考慮訓練數據如何清洗、光線的影響如何消除、鏡頭畸變如何矯正、模型如何更新、在什麼樣的晶元上做計算、模型如何壓縮與部署、內存使用如何優化等諸多工程問題。

因此，創新工場特別希望學生們能在DeeCamp中，經歷一次真正的、貼近產業實戰的項目研發流程。在這個流程里，學生們能體驗到產業的實際需求是什麼，領悟到今後為了成為一個更好的AI工程師，應該積累哪方面的技能。

為此，每年創新工場人工智慧工程院以及諸多參加DeeCamp項目的AI公司都會根據產業需求，精心設計DeeCamp項目實踐課題，同時還提供了來自真實場景的真實數據。例如2017年的自動駕駛汽車模型項目、對話機器人項目；2018年的智能機械臂項目、真實場景下的文本識別項目、圖片美學評估項目等，都是學生們思考真實世界問題的絕佳案例。

今年，DeeCamp學員們也交上來了一份份令人滿意的答卷。

最突破——挑戰鬥地主AI

一直以來，遊戲AI都是AI能力的最高表現形式之一。從AlphaGo到冷撲大師再到AlphaStar，AI探索的邊界一次又一次被重新定義。

如今，DeeCamp學員向新的遊戲發起挑戰，將目光瞄準鬥地主AI——在短短三周時間裡從0到1，成功打造出了一個高成熟度的AI鬥地主產品。

別看鬥地主這個遊戲上手簡單、頗接地氣，但對於AI來說，想要與人類玩家對戰卻不容易，存在較大的學術難度，因為這裡要解決的是不完美信息下博弈問題，換句話說，要在無法看見其他玩家手牌的前提下，對遊戲中的14種合法牌型、13551種合法出牌、10的30次方的狀態空間和10的85次方的遊戲樹進行全面考慮。

目前，業內對這一問題普遍採用規則模型 搜索的方式，DeeCamp學員創新性地使用了多模型融合的鬥地主AI，可謂是從「專家中挑選專家」。

從技術先進度角度看，該項目史無前例地將遊戲領域內的領先核心演算法應用到鬥地主中；其次，結合RankSVM思路，設計了全新的鬥地主監督學習模型，實現了玩家出牌行為的模仿；此外，小組設計了多個強化學習模型，並取得了超越已有論文的水平，創新性地使用強化學習進行多模型融合。

該項目組組長張天昊同學表示：相較於鬥地主界「龍頭老大」騰訊使用監督學習做牌型預測，並且基於牌型預測做策略搜索，我們加入了博弈論的思想，使用了CFR模型；同時使用強化學習，在試錯與探索的過程中，學會鬥地主策略；還用了多模型融合的思想，將多個模型的優點結合起來，方案具有擴展性。

在有限的時間裡，項目團隊沒有一味追求勝率，而是通過調試做到一個和人類玩家相似的勝率結果，屬於陪玩性質，更加擬人化。

據了解，當人類與人類對戰時，人類作為地主的勝率為52.4%、作為農民的勝率為47.8%；而該項目小組研發的AI在與人類進行對戰時，AI作為地主的勝率為58.6%、作為農民的勝率為41%。

最實用——寵物健康狀態評價AI

據統計，截止至2018年，全國養狗家庭數已經超過3400萬，其中以新手主人為主。那麼，如何快速地知道寵物的身體狀況？對狗狗的肥胖狀況實現初步判斷進而去優化餵養呢？

在這一大背景之下，DeeCamp學員也開啟了一個新的課題——用AI來判斷寵物的體型狀況。

計算機視覺技術已經在人臉，形態識別等領域得到了廣泛的應用，在此DeeCamp學員發出戰帖，希望將這種能力遷移至動物身上，用AI改善寵物的生活。通過圖像識別寵物的健康評價，為人類的」好朋友「建立一個快速可行的體檢系統，讓主人在家就能知道寵物的狀態，儘早為寵物安排合理的生活。

具體來看，這個項目攻堅的技術堡壘可以被分解為狗體檢測、品種識別、年齡分類、體型度量，解決了體型標籤幾乎無法獲得、不同品種狗的肥胖標準不同、多隻狗的照片難以識別等技術難點。

據了解，該小組的研究成果將應用於瑪氏皇家寵物面向消費者的寵物服務與推薦產品中，不僅實現了DeeCamp的初心——「解決真實世界的問題」，更是將產品推向市場，為DeeCamp合作企業切實助力。

而在未來，這一項目的價值也是不可限量。首先，通過傳授狗狗主人相關知識，增加了用戶購買意向，直接鏈接到京東的瑪氏狗糧商店，為公司直接帶來銷售價值；其次，這一寵物健康評價產品為瑪氏構建更複雜的基於AI的寵物線上初診體系奠定基礎，作為全球第一，為在線寵物出診服務提供行業標杆；另外，該產品小程序具有較強的趣味性，能夠吸引用戶使用，通過小程序的分享功能，還可以使該產品產生病毒營銷的效果；最後，項目收集了大量的狗狗數據支持瑪氏的大數據寵物學研究，這些數據和技術同時可遷移至其他寵物或動物的研究之中。

最酷炫——AI真人表情包製作

說起表情包，大家都不陌生，它不僅能表達文字所不能表達出來的情緒，還能拉進人與人之間的距離。

不過，相信大家手中的表情包不是來自於網路，就是在與親友聊天的時候保存下來的，很少會自己會做表情包。那麼，不如讓AI來幫我們做做表情包？

事實上，換臉技術是目前最熱門的技術之一。這項技術可以真實還原歷史人物的原貌，在直播平台、視頻製作上有廣泛應用，未來在回憶片、紀錄片的製作中也將發揮越來越大的作用。

在這個課題中，學員們運用換臉技術為用戶製作真人表情包。通過上傳真人照片和指定的表情包，可以把真人頭像和各種表情結合在一起，產生許多有趣的真人表情。此外，團隊還將結合BigGAN等技術，使用數百張GPU對換臉演算法進行改進，提升生成圖片的精細度。

上面只是本屆DeeCamp課題中的一小部分。除了剛剛提到的項目之外，還有「AI識別車輛損傷」、「AI金融風控」、「3D醫學影像診斷」等最貼近產業一線需求的課題； 有「AI魔鏡」、「AI髮型師」、「AI神筆馬良」等生動有趣的課題；也有「定雨神針：提高降水預報時空準確度」、「用人工智慧構建一帶一路相關項目的知識圖譜」這樣具有深刻社會意義的課題。

DeeCamp三年：規模擴大，能量升級，初心猶在

在大會現場，李開復博士高度肯定了DeeCamp學員們在過去一個月里的AI學習成果， 同時表示，雖然同學們在DeeCamp訓練營的學習結束了，但大家的AI之旅才剛剛開始。「當下AI正在進入AI 、去賦能傳統行業的時代，是AI開花結果的最好時期，這個階段將會釋放大量的商業機會和人才成長機會，是一個千載難逢的好時代，尤其是對我們這群從事AI相關研究和工作的人來說」。

2017年，創新工場發起首屆DeeCamp人工智慧訓練營，這是一個致力於培養人工智慧應用型人才的公益項目，旨在提升高校AI人才在行業應用中的實踐案例經驗，同時推進產學研深度結合。

2018年，DeeCamp被教育部選中作為「中國高校人工智慧人才國際培養計劃」兩個組成部分之一的學生培訓營。

今年是DeeCamp發起的第三年，依舊延續了DeeCamp特有模式——將創造性的前沿工程實踐項目，與能夠發揮學生自主精神的組織形式相結合；將打通學術和產業邊界的知識課程體系，與強大的師資力量相結合；建立可複製、可規模化的人才培養體系，開放相關教學資源。

除了開啟嶄新的地圖之外，DeeCamp也在不斷擴大招生規模。

2017年首屆DeeCamp 訓練營吸引了國內外近千位高校學生報名，招生36人；2018年舉辦的第二屆DeeCamp訓練營吸引了來自全球600 余所高校的近7000名高校學生報名，完成了300位高校學生的培養。

今年，DeeCamp人工智慧訓練營學員是從全球1000餘所高校的超過10000 名本科、碩士、博士報名生中，層層選拔出來的130所國內外高校的近600位學生。

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