特倫斯·謝諾夫斯基：有了深度學習和數據，未來人人都會「讀心術」

特倫斯·謝諾夫斯基

造就第453位講者

今天的這位講者特倫斯·謝諾夫斯基（Terrence Sejnowski），是世界十大AI科學家之一，美國四大國家學院（國家科學院、國家醫學院、國家工程院、國家藝術與科學學院）在世僅3位的「四院院士」之一。

1986年，特倫斯就與傑弗里·辛頓共同發明了玻爾茲曼機，把神經網路帶入到研究與應用的熱潮，將深度學習從邊緣課題變成了互聯網科技公司仰賴的核心技術，實現了人工智慧井噴式的發展。

1980年

特倫斯·謝諾夫斯基（左）和傑弗里·辛頓（右）

7月27日，造就邀請到特倫斯來到造就「未來大會」中進行了演講，本次未來大會線下觸達觀眾3000餘人，長尾線上傳播量達1.2億。

2019造就FUTURE現場

在長達40分鐘的演講中，特倫斯回顧了人工智慧從基礎編程發展到機器學習、再到深度學習的歷史進程，分享了他和同事們在探索中獲得的心得體會，總結了深度學習在醫療、交通、語言等前沿領域的應用，闡述了人工智慧發展的現狀，並表達了他對於未來的暢想。

在演講中，特倫斯提出，電腦運行速度的提升、可供分析的數據量的積累，帶來了編程到機器學習的質變。而通過對人類大腦的研究，將大腦的運行方式應用到人工智慧的開發中，讓人工智慧進入了深度學習的階段。

2017年深度學習驚艷亮相：當時的世界圍棋冠軍柯潔連輸三局負於AlphaGo，震驚了世界。

柯潔給出的評價是：「去年，我認為AlphaGo的打法非常接近人類，但今天我認為他的表現像圍棋之神一般」。

深度學習會極大改變人類現有的生活方式和工作模式，並給人類帶來更好更安全的工作環境和更高的效率。

在疾病診斷上，它可以和人類醫生相互配合，提升診斷的精準度和及時性；

在交通運輸上，它可以通過自動駕駛技術，把人類從司機這一危險且枯燥的工作中解放出來，讓人們提升為監控者；

在語言翻譯上，「通用語言翻譯器」可以大大提升語言處理的效率，讓翻譯不再局限於單一的語言對；

……

深度學習，讓機器不再只是人類體力的延伸，更變成了腦力的延伸。

特倫斯還告訴我們，在創新的道路上，不要輕言不可能。如果專家告訴你有些事情是不可能的，不要相信他們，專家知道很多不能解決問題的方法，而我們需要的是新的洞察力。

就在不久前，伊隆·馬斯克宣布他的公司Neuralink 能夠同時記錄3,500個神經元的數據，方式是使用「縫紉機」將電極放入老鼠大腦中。明年他們將把研究對象設為人類大腦，並且記錄大腦中成千上萬個神經元。通過這種方式我們能夠對大腦活動進行解碼，延伸出無限可能，甚至於實現「讀心術」。

正如亞瑟·克拉克曾經說過的，足夠先進的科學看起來就像是魔法，我們今天擁有的，在100年前的人類看來也是魔法。

未來到底是什麼樣子？

歡迎加入造就會員觀看特倫斯在造就未來大會的完整演講視頻，和百萬用戶共同探討您心中的未來！

造就FUTURE是一場科技、文化、娛樂交融的思想盛宴，是一場藝術與科技交織的美妙盛宴。它是造就最為前沿的思想交流陣地，是一年一度的未來科技探討盛會。

策劃 | 王銳；翻譯 | 一成；編輯 | 一成

校對 | Lily；視頻 | Eddie；版面 | 漫倩

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