華為輪值董事長徐直軍：正在開發自動駕駛解決方案 已經習慣在「實體清單」下生活

2019年8月23日，華為在深圳正式對外發布AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。

華為公司輪值董事長徐直軍在上述發布會上表示：華為自2018年10月發布AI戰略以來，穩步而有序地推進戰略執行、產品研發及商用進程。昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構建，也標誌著華為AI戰略的執行進入了新的階段。

「應該來說，516事件對於整個AI戰略推進和相關產品研發，商用沒有任何影響。」徐直軍在回答第一財經記者提問時表示，儘管外部環境發生了很多的變化，華為整個AI戰略和研發都是穩步的開發和推進，也達到了預期的結果，也按期完成了計劃。

徐直軍表示，華為員工已經習慣在「實體清單」下生活。

徐直軍表示，華為AI業務正在進入新的階段。在自動駕駛領域，自去年發布了和奧迪合作視頻之後，華為在（自動駕駛）上的投資仍然在加大。

在今年5 月 29 日，由華為創始人任正非簽發組織變動文件，華為成立智能汽車解決方案 BU，該部門隸屬於 ICT 管理委員會管理。華為對這個部門的定位是：智能汽車領域的端到端業務責任主體，為客戶提供智能汽車的 ICT 部件和解決方案，幫助車企造好車。

「我們在幫助車企開發自動駕駛的解決方案，一步步的走到自動駕駛是可行的。我們自己也在開發自動駕駛解決方案，在合作的車輛上，展現自動駕駛解決能力和體驗。」徐直軍表示，華為已經成立BU來推進這塊業務的發展，希望充分利用人工智慧能力，全棧全場景AI方案和車企一起努力，實現自動駕駛。

此外，在演講中，徐直軍表示，昇騰910總體技術表現超出預期，華為已經把昇騰910用於實際AI訓練任務。其中，在典型的ResNet-50 網路的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。每秒訓練的圖片數量從965張提升到1802張。而現有MDC是基於Ascend 310的，有效支持了自動駕駛的開發。

對於昇騰910的定價，徐直軍表示價格還在定，但不會高。

「面向未來，針對不同的場景，華為將持續投資，推出更多的AI處理器，面向邊緣計算場景，在已經商用Ascend 310基礎上，計劃2021年將推出Ascend 320。」徐直軍說。

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