從圍棋期盤走向生產車間的AI雲智能，美好的故事變得廉價而高效

隨著5G時代到來，很多技術領域被激活，新的產業機會、新的勢力版圖、新的遊戲規則正在加速生成。信息技術產業發展的跳躍性，也讓從業者熱衷於「環道超車」，尋找新的「風口」、賽道。

雲計算升級新賽道，來自兩種傳統力量的結合。第一種傳統力量，是人工智慧。第二種傳統力量，是傳統企業。對絕大多數非技術基因出身的企業而言，昂貴的算力和高門檻的開發，制約了人工智慧從圍棋期盤走向生產車間。華為雲中國區副總裁胡維琦認為，人工智慧正在賦予雲計算產業新的使命，而華為用能力通過雲讓人工智慧用得起、用得好、用得放心。

比如，中國一共只1萬名有資質的檢驗醫生，但是其實13億中國人大概需要10萬名醫生才能保障整個醫療體系的更好運轉。因此很多醫生現在都處於超負荷狀態，也間接帶來了誤檢率、誤報率。而通過人工智慧的方法，就可以輔助醫生，降低勞動強度，提升醫療質量。

像這樣的案例還有許多，或許正因為華為雲對於互聯網、點播直播、視頻監控、基因、汽車製造等產業的賦能，造就了一張亮眼的最新成績單：2019年6月，華為對外運營的雲服務及軟體單月收入同比2018年6月增長5.5倍，華為雲規模客戶數增長了33倍；截止2016年6月底，華為雲已在全球總計23個地理區域開放44個可用區，以提供雲服務。

華為這一推動力，背後的推動力則是來自於IC投資x ICT融合。計算Iaas服務，再到 PaaS、人工智慧應用等，背後都離不開底層晶元的支持，而華為在底層晶元的投資是非常巨大的，包括存儲晶元、網路晶元、計算機晶元、人工智慧晶元在內的十幾種晶元類型，這讓華為方案更具競爭力。

同時，華為還提供了一層ModelArts人工智慧開發平台，為不太懂人工智慧技術的小白用戶提供了成型的開發框架、底層的基礎演算法，幫助用戶去跨越技術鴻溝。基於用戶自身場景、用自己的數據，和華為的技術架構去開發AI應用，最終又將應用回饋平台，共享給更多人。

萬物互聯，則是另外一個雲的機遇。隨著工信部5G牌照的發放，2019也即成為中國5G發展元年。當更多的設備通過5G聯網，也就更需要懂網路的雲來支撐「萬物互聯」和「萬物智能」。基於華為鯤鵬和昇騰系列晶元，華為雲能為「雲 AI 5G」提供更具性價比、多元化的算力。如今，美好的故事才剛剛開始，好戲即將登場。

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