再強大的數字技術，也不能修正這十種問題

數字處理技術的應用非常普遍。然而，儘管數字技術看上去非常強大，但解決不了所有的問題。您的聲音是模擬的，很多樂器也是模擬的，聲波以模擬的方式移動，還有最重要的是，您的耳朵也是模擬的!無論您擁有的插件如何強大 ，下面列出的問題是都無法解決的。

01

動態範圍太低

如果您的錄音電平太低，或是數字解析度的比特數不夠，錄製的聲音動態範圍就會狹窄，底噪相對提高。現實中沒有插件作為「底噪消除器」。有些噝聲可以改造，這只是美化讓底噪聽上去沒那麼明顯，實質不會提高聲音動態範圍。

02

失真（削波）

很多種情況都可能出現失真。其中一個明顯聽得見的就是削波，當輸入的電平太高時經常會出現。當原始的波形產生變化，信號就會失真了。看一看頻譜，很多的諧波(泛音)被導入到信號里。有些聰明的運演算法可以減少「清理」削波到一個可接受的水平。然而，對於挑剔的聽眾來說，失真還是會被聽見。其它失真出現的話，根本就沒有被修正的可能。

03

失真（互調）

另一種不能被修正的失真是由互調引起的(Intermodulation IM)。IM通常會產生並增加一些多餘的低頻到頻譜中。順帶一提，這也可能出現在話筒里。只要錄一段鈴鼓的聲音，然後仔細聆聽您的錄音，就可以檢查話筒在這方面的表現，您會發現失真是很難避免。使用高通濾波器可能有幫助，但當然濾波器也改變了話筒的頻率響應。

04

梳妝濾波

當同樣的音源通過兩支距離有輕微不同的話筒錄製在同一音軌時，就可以聽到梳狀濾波。梳狀濾波的名字形容的是所產生的頻響圖看起來像梳子。如果音源在移動，根本沒有機會能夠補償頻響範圍內的隨機高低變化。

05

不良混音

如果發現混音後的聲音效果不好，又沒有使用自動混音(automation)，則難以修復。有研究從語義音頻方向努力找出可行的運演算法。但就目前來說，找到的樂趣比成果要多。

6

聲學環境惡劣

當錄製聲學樂器時，尤其是樂團合奏，現場的聲學條件可說是整個聲場的基礎組成部分。如果您在一個混響時間過長的房間里錄音，混響將不能減去。如果混響時間短，則可添加人工混響作補償。但表演者可能會通過增加顫音，或演奏得更大聲來補償丟失的混響，而這樣得出的結果與在良好的聲學環境中演奏出來的是不一樣的。

07

低解釋度檔案

在製作數字錄音時，謹記用盡量高的解析度(24 bit的比16bit要好)及線性的檔案格式來保存。一旦錄音被儲存為有損的壓縮格式將不能還原。沒有系統可以重新創造出已被丟棄的數據。

08

隔離度不足

在多軌錄音及縮混時，音軌之間需具有很高的隔離度。這樣能提升混音時的自由度。隔離度不足的音軌不會為混音帶來任何好處;最後出來的錄音會欠缺清晰度和透明度，沒有一種數字設備可以讓它改善。

09

幾何失真

當放置立體聲或環繞聲話筒時，目標是要使聲音聽起來很清晰而且音源定位要很正確。有時候會加入更多話筒，目的為建立正確的音樂平衡，比如在管弦樂團的不同樂器組別之間。但是，在增加話筒數目的同時，如果沒有意識到那帶來的負面影響，最後出來的結果可能非常模糊而且音源定位會非常模糊。沒有任何數字處理可以重新定義錄音的幾何位置。

10

錯誤話筒選擇

如果您在工作中選擇了錯誤的話筒，動態範圍將不能增加或調整，丟失的頻率將不能外加，由於解析度差而把聲音變渾濁「mud」不能減少，因為沒有一個按鈕叫做MUD±10。您可能可以補償一下音色或話筒的頻響，但僅此而已。

責編|劉朝宗

內容|網 絡

排版|黃麗芳

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