Nvidia和VMware合作要將AI工作負載帶上AWS

Nvidia和VMware合作要在AWS上的VMware Cloud提供GPU加速運算服務，以支持現代企業應用程序，包括人工智慧、機器學習和數據分析等應用，企業可以將基於VMware vSphere的應用程序和容器，無縫地搬遷上公有雲。

不少企業在自家服務中使用人工智慧以及機器學習技術，而這些技術需要強大的運算能力，才能利用龐大的企業數據訓練預測模型。Nvidia和VMware的合作，提供企業另一個在公有雲上實例機器學習應用的選擇，用戶可以在AWS上的VMware Cloud，使用可高度擴展雲計算服務，該服務由Amazon EC2裸機實例組成，搭配Nvidia T4 GPU和新的Nvidia虛擬運算伺服器vComputeServer軟體，為企業提供高性能的加速運算能力。

Nvidia創辦人黃仁勛提到，企業能夠使用GPU加速運算，以提供更精確的人工智慧預測結果，而Nvidia與VMware合作，要發展能夠良好運用GPU加速運算的混合雲架構。

通過這項合作，企業將可利用混合雲平台VMware Cloud創建一致的基礎架構，並使用一致的運營方法。當把VMware vSphere、vSAN和NSX作為關鍵應用程序的基礎，企業就可以在vCenter內管理使用GPU運算的工作負載，也能在本地vSphere上執行GPU加速工作負載。

企業用戶只需要使用VMware HCX並通過點擊按鈕，就能將vComputeServer以及GPU工作負載，從企業內部移動到公有雲上，而當這些應用程序被重新部署，就能使用Nvidia的GPU，執行高性能計算、機器學習、數據分析以及圖片處理等應用程序。而這也為用戶提供更靈活的選擇，可在雲計算或是內部進行訓練或是推理。

藉助AWS雲計算平台的優點，VMware Cloud可自動擴展規模，管理員可以根據數據科學家的需求，增加或縮小訓練環境。由於Nvidia T4 GPU具有Tensor核心，可以加速深度學習推理工作，而當這些與GPU虛擬化軟體vComputeServer結合，企業便可在虛擬化環境中執行GPU加速運算工作負載，不只具有高安全性，也可提高資源利用率，並且還能增加可管理性。

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