馬化騰：從「專才」向「通才」，AI正向著人類智慧逼近

虎嗅註：8月29日，2019世界人工智慧大會在上海開幕。騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在演講時表示，AI治理的緊迫性越來越高，應以「科技向善」引領AI全方位治理，確保AI「可知」、「可控」、「可用」、「可靠」。

今年5月，騰訊提出「科技向善」作為新的願景和使命，馬化騰表示，今年6月國家新一代人工智慧治理專業委員會發布報告，提出發展「負責任的人工智慧」，這是我國首次發布人工智慧治理原則。8月26日，國務院副總理劉鶴在重慶智博會上也呼籲，智能技術需要「展現科技向善的力量」，可見，政府、企業和社會在AI治理的大原則上有高度的共識。

另外馬化騰還強調，加強全球治理與合作，是AI發展中必不可少的一環。?「面對技術競爭、貿易爭端、地緣衝突等矛盾，我們應該拿出智慧和胸懷，努力跨越這些壁壘。」

以下為演講全文：

各位領導、各位嘉賓、各位朋友，大家上午好！

很高興再次來參加世界人工智慧大會。每次來到上海，都有不一樣的感受。特別是在過去的這一年，上海全力落實「三大任務、一大平台」，可以說是大事不斷、喜事連連。

去年的這個時候，騰訊華東總部在上海正式成立。目前，華東總部擁有員工將近5000人，在建中的華東總部新大廈，表達了我們紮根上海發展的決心。

一年來，我們在上海地區對人工智慧、雲計算、文化創意等領域大幅地增加投入，取得了新的進展：

一、我們全力支持上海建設人工智慧創新發展高地。我們國內領先的專註視覺研究的優圖實驗室，和專註智能網路安全研究的科恩實驗室都落戶在上海。過去一年裡，我們在上海又新增了醫療AI大數據實驗室、AI醫院等一批AI應用項目。

二、我們全力支持上海打造「全球電競之都」。騰訊電競六大職業聯賽均落地上海，超過50家騰訊電競體系的職業俱樂部也落地了上海。我們和上海久事集團達成戰略合作，將 「東方體育中心」八萬人的體育場地認證為騰訊電競推薦場館。三、我們助力上海市的數字政府建設，打造「金融風險監測預警平台」、「智慧市場監管平台」等項目。

為了配合這次大會召開，我們帶來了可體驗18項AI技術和互聯網應用的線下科技嘉年華（T-DAY），展館凸顯「人工智慧科技 上海文化元素」，開展這樣的科普活動，受到了上海市民的喜愛。昨天我也非常有幸陪同李強書記參觀、體驗了。

本次大會的主題是「智聯世界 無限可能」。放眼這一年來的全球AI領域，我們感覺到熱度不減、亮點頻頻，在AI的研究、應用、治理方面都有很多突破。騰訊建立了四大AI實驗室，涵蓋了AI從全面基礎研究到多種應用開發。同時，我們還建立了前沿科技探索的實驗室矩陣，涵蓋機器人、量子計算、5G、邊緣計算、IoT物聯網等，打造面向未來的科技引擎。

下面，我就分別從AI研究、AI應用、AI治理這三個方面出發，與大家分享幾點體會：

首先，通用人工智慧的發展趨勢越來越清晰，AI向著人類智慧繼續靠近，從「專才」向「通才」發展。實現從專用人工智慧向通用人工智慧的跨越式發展，是下一個階段的必然趨勢。其中的重要一步，是從「人工 智能」向自主智能轉化。以alpha go的後續版本alpha zero為代表，人工干預開始減少，機器智能對於環境的自主學習能力大大增強。

從2016年起，騰訊 AI Lab研發了連續奪得世界冠軍的圍棋AI「絕藝」，隨後和「王者榮耀」團隊合作研發了AI「絕悟」。「絕悟」不依賴人類經驗，從0到1自學成才。目前「絕悟」已經達到職業水平。這是從專用人工智慧邁向通用人工智慧的重要一步。

虛擬世界作為真實世界的模擬與模擬，一直是檢驗和提升AI能力的試金石。而複雜虛擬環境被業界認為是攻克 AI 終極難題——通用人工智慧（AGI）的關鍵一步。如果在模擬真實世界的虛擬遊戲中，AI 學會跟人一樣快速分析、決策與行動，那麼AI就能執行更困難更複雜的任務。

舉個例子，可觀測的宇宙總原子數是10的80次方，圍棋的變化就是10的172次方，到了「王者榮耀」，決策複雜度高達10的20000次方。在如此複雜的虛擬環境里，如果AI都能表現得類似或超越人類，那在真實世界裡實現通用，也就非常值得期待了。

這得益於我們的遊戲物理引擎具有強大的模擬能力，讓AI有了逼真的訓練環境，目前我們在人工智慧研究的人工模擬方面是全球比較領先的。我們從「絕藝」到「絕悟」，不斷累積的強大演算法，讓AI有了超強大腦。

第二，在AI的應用方面，AI與各行各業日益融合，人工智慧產業的發展將給我們帶來以「AI 」為標誌的普惠型智能社會。我國發展人工智慧產業前景看好，人工智慧產業規模在未來10年將進入高速增長期。目前AI與各行業結合後形成的智慧製造、智慧醫療、智慧安防、智慧交通、智慧零售等全方位的行業解決方案，正在全國落地生根。

其中，智慧醫療領域是我們關注的重點，我們建設了首批醫療影像國家新一代人工智慧平台，「騰訊覓影」實現了單一病種到多病種的應用探索，輔助醫生診斷多種癌症和其他疾病，能夠對700多種疾病風險進行識別和預測，成為國家級標杆項目。我們還通過互聯網醫院、電子健康卡項目，和「騰訊醫典」等專業醫學科普項目構成了醫療領域的AI應用的「小生態」。

第三，在AI的治理方面，以「科技向善」引領全方位治理，確保AI「可知」、「可控」、「可用」、「可靠」。這個「四可」的原則，是我在去年大會上提出的。觀察這一年來的情況，我們發現AI 治理的緊迫性越來越高。我們自己也在深化對於科技價值觀的思考。今年5月份，我們提出「科技向善」作為騰訊新的願景和使命，所著眼的，也正是探索人與AI的正確相處之道。

令人高興的是，今年6月國家新一代人工智慧治理專業委員會發布報告，提出發展「負責任的人工智慧」，這是我國首次發布人工智慧治理原則。前幾天，劉鶴副總理在重慶召開的智博會上也呼籲，智能技術需要「展現科技向善的力量」，維護倫理道德底線，形成行業和企業的倫理自律準則。可見，政府、企業和社會在AI治理的大原則上有高度的共識。

另外，我還想強調，加強全球治理與合作，是AI發展中必不可少的一環。今天，沒有哪個國家完全擁有全球新一輪科技和產業革命所需的全部資源、技術和能力。產業割裂和技術脫鉤將會損害整個人類的長期利益。面對技術競爭、貿易爭端、地緣衝突等矛盾，我們應該拿出智慧和胸懷，努力跨越這些壁壘。

最後，我感謝大會的組織方，以卓越的遠見和熱情，把政府、科技、人文、教育、企業、投資等各方面力量，凝聚在一起，探討AI的發展前景。最後預祝本次大會圓滿成功！祝福AI的燦爛前景，祝福上海的美好明天！謝謝大家！

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