用機器學習顛覆體育博彩，前MLB投手旗下創企獲2300萬美元融資

【獵雲網（微信號：ilieyun）】8月29日報道（編譯：Henry）

一個響亮的名號，一個充滿理論與風險的市場，一個前所未有的大膽服務保障，將這三個元素結合起來，前美國職業棒球投手Michael Schwimer由此打入體育博彩市場。Schwimer創辦了這家名為Jambos Picks的公司，該公司通過體育比賽數據以及金融數據分析，將機器學習應用到了體育博彩領域。目前，這家初創公司已獲得了2300萬美元的融資支持，並準備進入測試階段，進而走向市場。其投資者包括知名基金管理人Bill Miller、David Ganek、Marvin Bush以及紐約賽馬協會主席Steve Duncker等等。

Jambos可以根據以往的比賽數據模型來為人們提供NFL、NCAA足球、NCAA男子籃球和MLB等比賽的體育博彩投注建議。該公司組織了一個由體育專家和金融專家組成的數據分析團隊，並以此構建了一個可以根據團隊、球員、天氣狀況、主場或客場等等統計數據來進行運作的演算法。而最具特色的還在其服務保障方面，該公司承諾，若用戶通過其演算法下註失誤，Jambos將全額退回其服務費用，並額外給予一定的補償金。用戶訂購的服務時長越長，這筆補償金數額就越高，比如用戶花了3000美元訂購了長達17周的服務，若在此期間內下註失誤，這位用戶則可獲得1萬美元的補償金。但實際上，該演算法預測的結果一般不會出錯。

據相關數據統計，在2018年12月至今的八個月期間，Jambos總共向用戶提出了2522項投注建議，若全按其建議進行下注，且每筆下注金額按其推薦的300美元進行計算，用戶則可以獲利7萬美元。Jambos表示，雖然體育博彩行業總的來說信用缺失，但該公司的平台服務依然值得信任，因為其具有相當財務保證且投注建議也具有相當的透明度。雖然該行業至今毫無歷史，但隨著美國漸漸將體育博彩合法化，以及博彩玩家的日益活躍，政府監管體系必將日漸成型。

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