中國AI晶元市場規模去年達81億元，雲端訓練晶元佔據一半

為加強場景落地能力和差異化的自主計算平台，近年AI演算法公司紛紛布局晶元，去年該市場整體規模達80.8億元。其中，雲端訓練晶元佔總銷售額的51.3%。

8月30日，在2019世界人工智慧大會期間，塞迪顧問發布的《中國人工智慧晶元產業發展白皮書》顯示，受益於宏觀政策環境、技術進步與升級、人工智慧應用普及等眾多利好因素，中國AI晶元市場進一步發展與成熟。2018年中國AI晶元市場依然保持增長，整體市場規模達到80.8億元，同比增長50.2%。

在地方政府加快推進公有雲、私有雲、數據中心等建設的拉動下，2018年中國雲端訓練晶元市場份額達到51.3%。中國AI晶元市場規模依然以雲端訓練晶元為主。

而隨著中國人工智慧應用需求的不斷落地，未來本地化運算將是人工智慧發展的趨勢之一，終端推斷晶元也將迎來新的發展機遇。

在大會期間，邊緣人工智慧晶元企業地平線也正式宣布量產中國首款車規級人工智慧晶元——征程二代。

賽迪顧問總裁孫會峰表示，未來人工智慧晶元將呈現四大發展趨勢。首先，晶元開發將從技術角度考慮到從應用場景出發，藉助場景落地實現規模發展，從客戶終端需求出發，從需求量、商業落地模式、市場壁壘等各個方面綜合分析落地的可行性。

其次，技術路線方面，目前的AI晶元多為特定場景設計，不能靈活適應多場景需求，而要滿足多場景需要強大的計算能力提供算力支撐，要高能耗比滿足終端場景應用。未來需要專門為人工智慧設計的靈活、通用的晶元，使其成為人工智慧領域的「CPU」。

「是否會出現類似通用CPU那樣獨立存在的通用AI處理器，如果存在的話，它的架構是怎樣的？去年一年在不同的會上我都問到這個問題，但是很少有人回答。這個事情發展到今天，我們看到大概是存在這樣的通用AI處理器，問題是我們用怎樣的架構最終贏得這個市場？誰將會像英特爾一樣成為下一代AI處理器的偉大公司？」清華大學微電子所所長魏少軍在大會期間上提出了這樣的疑問。

孫會峰指出，AI晶元第三大趨勢是智能計算將從雲端到雲邊一體。雲端聚焦非實時、長周期數據的大數據分析，支持大量運算共同運行，目前雲端AI晶元應用相對成熟。隨著邊緣計算興起，「雲邊結合」方案漸成主流，實現從端到中心的邊緣計算 雲計算，加快處理速度，實現靈活應用。

此外，企業合作從串列分工到融合共生。現階段，AI晶元產業發展方式以企業為主體，產品上下游企業相對獨立運營和管理，同環節企業高度競爭；未來產業發展將以合作主線，藉助合資公司、共同搭建平台等方式，形成合作生態。

從AI整體投資看，賽迪顧問發布的數據顯示，2018年AI領域投資總金額為1117.19億元。B、C、D輪雖數量少，但投資金額大，獲投資金佔比60.31%，投資者更青睞成熟度高的企業。

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