達觀數據陳運文：未來的工作崗位一半是人，另一半是機器人

「相信未來一個公司的工作崗位可能一半是機器人，一半是人，機器人幫助人做重複性的工作，比如歸納、整理、收集、填寫等；分析、決策等高級一點的工作仍然交給人來做。」2019世界人工智慧大會期間，達觀數據創始人兼CEO陳運文在接受第一財經記者採訪時表示，隨著自然語言處理技術的發展，機器人處理重複性、機械性文字的能力很快就將超過人類,十年以後將有超過50%的基礎性辦公工作由機器人流程自動化（Robotic Process Automation，簡稱「RPA」）完成。

達觀數據成立於2015年，主要是利用自然語言處理(NLP)、光學字元識別（OCR）、知識圖譜等技術，為企業和政府機構提供RPA、文檔智能審閱、智能推薦等智能產品，讓計算機協助人來完成業務流程自動化，提高企業效率。

記者了解到RPA的核心能力分為兩部分：一部分是可以模擬人的鍵盤和滑鼠的操作，另一部分可以理解文字內容，進行相關的理解、分析和認知。對於前者所涉及的技術十幾年前就存在，稱之為「外掛」，外掛可以像人一樣模擬賬號登陸上去，模擬去點擊。不過，當年只是一個早期狀態，只能做模擬人去玩遊戲，今天用在真正日常的辦公工作當中，模擬白領去完成白領的日常工作。對於後者，需要運用自然語言處理能力去對文字資料進行閱讀、理解和分析。

以財務工作為例，把一個財務報告抄寫到另外一個文檔裡面，這種工作不需要過腦子，可以讓計算機去抄，但大量工作場景其實需要動腦子，比如說把一個財務報告抄到另一個文檔的時候，要核對一下，這個財務數據有沒有問題，報表數字關係有沒有錯誤，這個數據是不是異常，要做邏輯判斷，這個需要有自然語言處理能力才行。否則只是機械的考慮，完全不理解數字的含義的話，這樣就做不到像一個真正人類財務員工的工作。

「我們研發出來這些自然語言處理機器人，它已經沉澱了專業領域的這些知識和規則。我們把這些機器人給客戶使用的時候，客戶在運用這個機器人的時候，會代替人去完成這樣的東西。所以就是說我們需要預先預知好很多的語言模型和行業規則在我們的前面。」陳運文表示，這需要客戶與其配合將執行的工作流程進行分拆，進而去生成這些流程。

然而，將基礎工作交給機器來完成，這其中會涉及到安全問題。

記者了解到，達觀數據在安全方面做了賬號許可權管理、數據隔離、加密等工作。對於數據隔離，整個RPA過程中，每個環節都做了存檔、截圖、備份，這樣就可以隨時回溯機器人在哪個部分做的哪些工作，每個工作都有痕迹，這樣可以更好的來監控機器人的每個動作，確保這個機器人工作能夠在人類掌控過程當中。

達觀數據曾於2015年獲真格基金領投，眾麟資本和掌門科技跟投的1000萬元天使輪融資；2017年獲軟銀賽富和方廣資本5000萬元A輪融資；2018年11月，達觀數據宣布成功完成1.6億元B輪融資，由寬頻旗下基金晨山資本領投，元禾重元、聯想之星、鐘鼎資本及老股東等跟投。

根據IT桔子統計數據顯示，人工智慧領域投資熱度在2019年Q2再創新低，僅完成30起融資，同比下降45.5%，融資總金額達50億元，不足去年四成，人工智慧領域投融資逐漸恢復理性。

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