車輛盜竊案大幅降低、老人走失當天找回都離不開這個「最強大腦」

幾天前，一位在逃犯在浦東周浦萬達廣場落網。有趣的是，已經東躲西藏了一段時間的這名逃犯，滿心以為自己安全了，於是悄悄地帶女朋友去萬達廣場，想吃一頓火鍋。沒想到，當他們一腳跨進廣場大門，一個「最強大腦」就立即在茫茫人海中，識別出了他，讓他插翅難逃。

這個「最強大腦」就是周浦鎮城市運行中心。今天下午，記者走進大數據模塊化運用水平較高的周浦城運中心，親眼看到了這個無所不能的「城市大腦」。

智能發現城市問題

周浦的「城市大腦」是這樣運轉的：只見在接通大數據智慧平台的大屏幕上，呈現出了針對人、車、物的11個信息化感知模塊，包括人臉識別、人群監測、智能巡屏、違章停車、消防聯動、道路擁堵、違章渣土等等。每一秒，屏幕上那些代表人群密度的熱力圖、車輛位置的GIS地圖等統計圖表都在發生變化。

強大的功能來源於散布在城市各個角落的「神經元」。在周浦，光是像井蓋、路燈、垃圾桶這樣裝有感測器的城市功能部件就有3萬個，它們承擔著「神經元」的角色，即時地感知風險、向「城市大腦」發出信號，是智能化城市管理中的重要一環。

「滴滴」，屏幕上方突然黃燈閃爍。點擊黃色信號燈，一幅由附近高清攝像頭傳送來的清晰畫面即刻顯示在大屏幕上。原來是一輛黑色轎車違章停在了消防通道口，觸發了裝在地表的感測器。

將模塊切換到「人群監測」，只見人臉識別攝像頭指向的萬達廣場門口處，出入的行人摩肩接踵。不多時，畫面上開始出現一個追蹤的箭頭，並抓拍下了所追蹤人員的清晰畫面。

原來，周浦在當地最大的商業綜合體萬達廣場的各個出入口布控了「慧眼」人臉識別系統，實時捕捉人臉數據，上傳至系統後台，與系統後台已建的40萬公安搶盜扒竊追逃嫌疑人資料庫進行毫秒級即時對比，當相似度達到90%以上時，系統會向平台自動發出預防報警，萬達警務站會立即鎖定攔截嫌疑對象。

周浦城運中心常務副主任吳蓓告訴記者，以前因為數據感知技術的缺乏，信息互聯共享不及時，使得城市治理更偏於以解決個案為主，類似「頭痛醫頭、腳痛醫腳」，所解決的問題、採取的措施都是碎片化的。

如今，通過對視頻監控、物聯感測器的集成，以及根據問題導向研發的定製化行業感知演算法，形成面向城市運行管理的有效智能監控，實時監測公共區域違法犯罪重點嫌疑人員、機動車、電動自行車、老人、小區消防通道、人群流量密度以及城市運行管理中常見的違法行為。轄區內一旦出現扒竊拎包、機動車亂停亂放、盜竊電動自行車、老人走失、佔用消防通道、家庭失火、人流量過大、暴露垃圾、亂設戶外設施、跨門經營及佔道堆物等各類城市運行管理問題時，「慧芯」平台將會在第一時間智能主動發現並觸發報警，並按照職能條線，自動派單給有關部門。「智能發現城市管理問題，在周浦已經可以達到90%。」

走失老人均被當天尋回

如今，隨著雲計算技術的發展和城市網格化管理模式的推動，電子大屏、智能終端、海量社區數據成了不少街道、鎮的「標配」。不過，擁有了大數據，就一定能實現城市精細化管理了嗎？恐怕不然。

吳蓓指出，「城市大腦」的作用在於幫助實現各種問題、風險地及時智能化處置，而其中的關鍵環節是「處置」二字。換言之，要想把大數據這根「針」真正施在城市管理的「痛點」上，就得把技術反饋與人工處置充分結合，既要通過大數據發現城市運行體系中的問題，更要利用人迅速作出反應。

周浦鎮地處浦東中部地區，素有「小上海」之稱，總面積42.6平方公里，下轄社區中心7個、居委40個、行政村10個，實有人口約26.7萬，其中來滬人員17.3萬，是典型的城鄉結合地帶，既有繁華的鎮區萬達廣場、小上海步行街等，也有轉型發展中的鎮級工業園區智慧產業園，還有原撤制鎮瓦屑地區和基本農田保護區。近年來，隨著產業結構多元、人口異質化程度增高以及城市化進程的迅速發展，周浦的城市運行管理的難度也在不斷增大。

如今，有了「城市大腦」的快速反應和集中指揮，許多社會治理頑疾得到了明顯改觀。通過「技防」與「人防」聯動，把收集到的各個「神經元」的反饋信息、轄區內百姓反映投訴的熱線及網格工單任務，直接通過「城市大腦」終端智能派發到具體負責人，再隱蔽的問題也能被發現，並第一時間得到處置。例如，一盞路燈不亮了，所在區域的網格巡查員即刻便會收到智能化的任務及清單。他只需及時趕到，按電子提示進行部件檢查，確認問題的原因，再反饋給相關的部門入場解決。

此外，「慧芯」平台可自動採集與城市運行管理相關的數據並進行可視化展示，如每日部件巡查數、事件問題上報數、智能主動發現數等。通過數據分析，可分析出哪個區域是問題高發區域，哪類問題屬於問題高發問題等，並進而預測特定地方城市部件損壞周期、特定地點違法事項等，為工作部署提供決策輔助。

平台數據顯示，電動自行車防盜系統模塊上線半年，周浦鎮轄區內車輛盜竊破案率升至68.3%，車輛失竊發案率同比下降了72.2%；老人行動軌跡監測模塊在過去一年裡，向家屬推送了300餘條有效信息，凡佩戴智能手環的走失老人，均被當天尋回；而違章車輛模塊，更成為日常查處車輛違章信息的重要抓手，上線後，轄區內因違停導致的交通擁堵現象大大緩解。

「紅黑榜」促進主動作為

在周浦城運中心智能化實踐過程中，工作人員發現：城市問題「發現-反饋-處置」的閉環里，「人」依舊是效能提升的關鍵。目前，周浦整個城市管理體系中，包括公安、城管、聯勤聯動、網格巡查等相關職能崗位在內的工作人員達到上千人，他們與「城市大腦」功能銜接。「如果工作人員足夠盡責，智能化城市管理手段的快速、準確等優勢就能體現出來；如果人員不作為、懶作為，城市問題仍將在處置環節被擱淺。」

為把人的力量發揮出來，周浦在城市功能大數據基礎上，進一步搭建了人員組織體系的大數據。通過把各部門、人員的考評信息接入「城市大腦」，終端可以實時計算出轄區內月度的網格工單數量、市民熱線數量，明確任務派至了哪個村、居或職能部門，執行情況如何，最終形成可視化的「紅黑榜單」。

位列「紅榜單」前排，意味著該部門處置相關問題及時、效果好。而「黑榜單」榜上有名的，則說明存在問題處理不力、拖延等消極現象。而考核成績首次排名末位的部門一把手，將被鎮分管領導約談；部門連續兩次墊底，由鎮紀委書記約談；三次由鎮黨委書記、鎮長約談；四次則直接被調整崗位。

此外，大數據平台還會對所有工單、熱線進行定期數據分析。一段時間裡，如果哪一類工單數量激增，平台會形成分析報告，明確隱藏在事件背後的共性因素，並第一時間發送給相應的分管領導，便於在鎮級層面集中處理解決。前不久，周浦鎮分管拆違工作的領導幹部就收到了一份關於「拆後建管」的分析報告，報告由大數據平台分析生成，上面明確標出周浦轄區內拆後未管、未建的真空區域，便於相關部門對它們進行統一規劃建設。

吳蓓說，自各部門考核接入大數據平台後，網格工單處理情況變得「賞罰分明」，基本沒有再出現過部門間推諉任務、不作為的情況。取而代之的，是各村、居、職能部門一個又一個「詢問最新排名情況」的電話和信息。「看來人員的力量和積極性被真正調動起來了。」

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