Zao 換臉APP刷屏，背後也許是20年來深度學習領域最「不要臉」的構想

這兩天，一款主打AI換臉的app突然爆紅刷屏。

這款以「僅需一張照片，出演天下好戲」為slogan的app稱，其使用AI技術，用戶只需上傳一張正臉照，就可以替換為視頻中的人物，生成以自己為主角的視頻片段。

其實，AI換臉並非新鮮事。

在國外，2017年就有過名為「deepfakes」的網友將情色電影主演的臉換成好萊塢當紅明星，效果十分逼真，一時引發極大爭議；

在國內，則有B站up主將94版《射鵰英雄傳》女主角朱茵的臉換成楊冪，肉眼毫無人工痕迹。

朱茵完美換臉成楊冪

那麼，AI換臉背後是什麼強大的技術在支持？且聽造就小編來硬核地科普一波～

GANs：過去20年深度學習領域最酷的構想

經常關注造就的朋友們可能聽說過GANs（Generative Adversarial Networks，生成對抗網路）。

AI換臉技術背後的來源便是這種AI模型，它在2014年10月由前谷歌著名神級技術大咖Ian Goodfellow提出，它被評價為可能會影響未來的十大技術。

GANs是如何誕生的？它的原理是什麼？目前它的研究進展如何？讀完下面這篇文章你就略知一二了。

GANs：過去20年深度學習領域最酷的構想

GANs能做什麼？

世界十大AI科學家之一的特倫斯·謝諾夫斯基曾在造就的演講中，用一段簡短的視頻向我們生動地展示了GANs強大到連科幻小說都不敢寫的人臉生成功能：

只要有足夠的圖片，機器就可以如此這般無窮無盡地炮製出各種幾可亂真的人臉。

這些圖片上的人沒有一個是真實存在於這個世界上的

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