數學基礎演算法鋪路 榮耀9X系列攝影大講堂開講

【PChome手機頻道報道】手機的拍照功能被整個市場的所有人群所重視，手機拍照的爭鬥也從未停歇過，從最初的比拼像素到如今的比拼演算法，手機拍照在不斷的創新之下，變得越來越好用了。然而我們在比拼手機拍照能力之時，總是難免被各式各樣的宣傳所誤導，究竟手機的拍照功能中，哪些參數才是應該被我們所重視的？

9月10日晚，榮耀方面就為此在浙江大學舉辦了「相由芯生超能演算法」榮耀9X系列攝影大講堂的講座活動，本次活動吸引了在校大學生以及眾多花粉朋友參加，榮耀方面也為大家普及了當代手機攝影的核心競爭力在哪裡，並為我們展示榮耀9X系列在攝影上的獨家技術。

本次活動中，來自浙江大學的兩位教授張宏鑫、沈華清分別從計算攝影系與美學的角度，探討了手機拍照的一些思路。從計算攝影學的角度來看，當下的手機拍照完全可以轉換為全光函數這一公式化的表達，它可以將拍照歸納為三維坐標、方向坐標、光線波長以及時間四大類參數，通過信號分析、圖像拼接和三維重建來對圖像進行處理。不過在核心訴求的擴展後，最後都會落實到數學理論規律之中，也就是說最終要通過計算來解決拍照中的痛點。也正是由於這個原因，手機中的拍照痛點，最終都可以在計算攝影學的基礎運算中找到解決辦法。

浙江大學藝術與考古學院沈華清教授則通過美學方面，對現在的手機拍照進行了另一番解讀。其表示美感是需要後期處理的，真實的場景有時候並不好看，人們對於真實的環境也不需要太苛求，與真實環境有所偏差反而會更符合我們的審美要求。美感的打造上，專業人士顯然更具有前瞻性和創造力，比如藝術大師總是可以通過經驗來為我們呈現美感，其已經可以總結出一套美感的顯性規律。在手機的拍照上，其實就是在學習這種規律，從而使普通人也能隨手拍出具有美感的照片。

榮耀方面的工程師則運用更加專業的角度，來為我們展現榮耀9X系列拍照的核心技術實力。手機的拍照面臨暗光、逆光以及運動場景三大難題，榮耀方面的解決方式則是通過攝像頭組件 晶元 演算法支持的鐵三角，來進行針對性的處理，提升手機拍照效果。在這個鐵三角的加持之下，榮耀9X系列也就有了不錯的綜合拍照表現，套用工程師的一句話，就是榮耀9X在各種場景全時段下，隨手拍照即可有著不錯的拍照效果，計算攝影學在這裡發揮了巨大的作用，也表現了現在的照片，是可以通過計算來算出更好的效果。

榮耀工程師還特別為我們分享了榮耀在拍照降噪中，是如同通過計算來提升拍照效果的。針對手機拍照雜訊來源多、不利於長曝光等先天不足，榮耀方面選擇直接在RAW原片上進行降噪處理，從而可以在降噪的同時不損失動態範圍。不過這種做法對於計算量的需求高，畢竟在RAW下需要處理的數據量是更多的。為了縮短降噪處理時間，榮耀方面從統計學出發，增添了精細化的參數選取策略，大大縮短了降噪演算法的預處理過程，讓RAW域降噪演算法可以配合超高ISO，在人眼可接受的時間內完成高質量的圖像拍攝。

在本次的活動中，榮耀工程師還透露了榮耀9X系列即將更新的拍照功能——AI超清模式拍照，該模式通過演算法優化照片，清晰度表現甚至超過了4800萬像素直出照片。該模式藉助於4800萬像素圖像感測器，拍照時會首先拍出多張快速連拍照片，之後通過照片中每個pixel之間的亞像素位移信息，達到提升照片畫質的目的，最終生成的照片清晰度超過常規4800萬像素照片。在通過演算法對圖片進一步處理，實現局部動態範圍的調整，使照片的表現更加生動鮮艷。麒麟810處理器的出色性能表現以及榮耀精細化的演算法，使這個複雜的過程可以迅速在手機中完成。據悉，AI超清模式將在近期推送更新。

本次榮耀9X攝影大講堂活動，在向我們傳達一個手機拍照的概念，好照片不是拍出來的，而是算出來的。在手機場景識別與AI大行其道的現在，這其實並不難理解。隨著手機拍照硬體的發展，其肯定會迎來一個瓶頸期，未來拍照的核心是在於演算法支持。榮耀方面在這裡的探索，勢必可以加快計算攝影在手機拍照中的普及。

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