馬路創新曹抒陽：技術需普適，智能倉儲進入冷靜期
2019年7月，國家郵政局發布上半年快遞業運行數據，其中提到快遞日均業務量超1.5億件，而早在2017年的雙十一，馬雲就在微博上發了這樣一段話——「10年前，我們不敢想像中國快遞業能超越歐美，但今天沒有一個歐美國家敢想像能超越今天中國的快遞業，這次雙11三天里產生了10億多個包裹，過不了幾年，我們會進入到日均10億個包裹的時代」。無論馬雲暢想的圖景何時到來，中國快遞業持續且熱烈地迸發生機已成為一個不爭的事實。
海量包裹的背後，為倉儲自動化發展提供了契機。從碼垛手、機械臂到AGV、AMR，包裹們在這些自動化機器的「安排」下，高效、有序地被盤點、分揀、搬運，而反觀人力運作，效率低成本卻高，據悉，中國倉儲成本佔GDP的比例是8%左右，而美國是2.5-3%之間，這是導致我們物流成本高的一個方面。按照物流採購聯合會的預測，如果物流總費用跟GDP的比能夠下降0.1個百分點的話，實際上會帶來500多億元的經濟效益。
此外，2012年3月，亞馬遜7.75億美元收購Kiva機器人，這一事件當時在國內倉儲領域掀起不小浪潮，此後，以Kiva為藍圖的國內企業前赴後繼，馬路創新便是其中之一。
馬路創新隸屬於錐能機器人，成立於2015年，是一家智能倉儲解決方案供應商。除了Kiva的藍圖在前，馬路創新也有自己的優勢所在——其創始團隊有著濃厚的智能調度基因，而電商倉儲場景對於AGV的大規模調度有著較高的要求，馬路創新以電商倉儲為切入點正是基於這一點考慮，加之彼時電商倉儲領域發展迅速，且在倉儲自動化領域的投入迎來高峰，馬路創新便因此誕生。
發展至今，馬路創新有員工100餘人，其中技術人員佔比60%，研發費用在營收中佔比約60%。服務客戶包括電商、醫藥，製造業等。
物流是成本部門，技術普適性應用成關鍵
「目前物流科技創新是全面開花的，從倉儲到運輸，從自動打包設備、碼垛設備到無人車，AGV只是解決了其中一個環節，而技術的真正價值在於落地」。
對此，曹抒陽解釋道，首先，物流場景不同，客戶需求也就不一樣，所以技術需要一個普適性的應用，否則就淪為噱頭；其次，因為物流行業是成本部門，為客戶提供產品或者解決方案，降本增效仍然是主題，從新的想法到場景落地，最後到大規模的應用，這才是技術的真正價值「。
作為一家智能倉儲解決方案供應商，客戶看重的安全、效率、成本三個方面必不可少。
安全方面，包括軟體系統層面和設備層面，通過優化代碼來維護系統層面，通過零部件、硬體設計讓機器人更加穩定和安全。成本方面，即通過供應鏈能力來進行控制，供應鏈能力則包括產品的設計、選擇供應商採購，生產，生產流程的管控以及售後。
效率方面，其實就是性價比的問題，技術提供商都會包括硬體、軟體、服務集成的解決方案，如果演算法或者軟體能力不好，就只能用較昂貴的硬體設備，反之，如果能夠優化演算法和軟體，就可以用更有性價比的設備去實現更多更好的功能。
「在提供方案的過程中，應以客戶需求為第一位，一開始，很多東西需要定製，並且需要最大程度上固化新開發的內容，為將來的標準化鋪路，這也是技術普適性的一種體現」曹抒陽說道。
行業逐漸冷靜，大規模應用仍需「上下求索」
2012年，Kiva機器人被亞馬遜7.75億美元收購，巨頭電商、巨額收購、巨大收益，僅這三要素便足以在國內的智慧倉儲領域划下驚嘆號。
倉儲機器人行業，前幾年倉儲行業巨頭、高端製造企業、上市公司、創業公司都在做，大家一方面在教育市場，另一方面跑馬圈地，在電商零售、服務醫藥、汽車行業落地場景、收集案例，經過2015至2017年的無序和火爆後，如今慢慢沉澱下來，行業格局越來越清晰和穩定，無論是投資人還是企業家都日趨理性。
在曹抒陽看來，將每年行業頭部玩家服務項目的數量與中國電商包裹數量或者倉儲面積做個粗糙對比，會發現電商倉儲自動化滲透率不到1%，而如今市場的理性或許能夠撥去倉儲無人化的表面泡沫。
「首先，這個市場始終是一個增量市場，有非常大的空間去挖掘，目前遠沒有達到高程度的應用；其次，隨著技術的不斷發展，機器人成本在下降，效率在提高，大企業的「標杆效應」過後，會帶動越來越多的中型電商倉儲企業擁抱新技術，所以未來的應用門檻肯定是越來越低的，但對於如今的電商倉庫而言，目前遠遠達不到「，曹抒陽說道。
滲透率雖低，但曹抒陽也強調沒有必要追求極致的概念——全面的無人化。如今的無人化大概在20%-30%左右，未來如果達到95%已經是很好的效果了。
從磁條到視覺，技術沒有替代性
目前，市場上常常將AGV與AMR進行對比，在曹抒陽看來，二者主要在應用場景和穩定性上存在區別。
首先，二維碼定位導航技術較適合電商零售物流等利潤率較低的領域，而AMR則適用於醫藥等高附加值或高新端領域；其次，關於設備的穩定性，AGV一般能夠實現長時間大規模調度作業，而AMR可能更加註重單個機器人的操作。
但需要注意，技術之間不存在替代性，目前磁條導航仍存在，在更追求性價比或者簡單路徑的行業領域，仍有磁條導航的「用武之地」。
「與其擔憂新技術的替代覆蓋，不如將新技術看做是對新場景、新市場的新一輪開發。未來，馬路創新也將不斷優化機器人演算法技術，提升硬體性能以此豐富應用場景、提高效率」，談及未來規劃，曹抒陽補充說道。
