賽靈思全新Vitis軟體開發平台正式推出上線，要通吃雲計算跟邊緣設備

《北京直擊》過去主打硬體和硬體開發平台的FPGA廠商賽靈思（Xilinx），為何今年會主推一套軟體開發平台Vitis與Vitis AI？原因是什麼？賽靈思在3日舉行亞洲開發者大會時，也透露其背後真正原因，在於加快FPGA應用創新，甚至Xilinx首席執行官Victor Peng更在會中大談軟體對於FPGA發展的重要性，更將它視為是打造新一代自適應運算（Adaptive Computing）平台的一大關鍵。

不同於以往熱門FPGA及硬體開發平台，今年在北京舉行的賽靈思開發者大會，很不一樣，軟體反倒成為了全場最囑目的焦點，不只是有多場演講主題談論都跟軟體開發有關，甚至Victor Peng更在第一天主題演講上宣布，Vitis統一軟體平台以及Vitis AI正式推出上線，並已開放免費下載。

一開場，Victor Peng就披露了，該公司近來發展三大戰略方向，數據中心優先（Data Center First）、加速核心市場發展（Accelerate Core Markets），以及驅動自適應運算（Adaptive Computing）。為了朝向這三大目標邁進，Xilinx近年來除了推出採用了Alveo晶元的FPGA加速器，還靠著大舉併購（如Solarflare）積極朝向數據中心布局，甚至從幾年前就開始積極轉型，不再只是一家純硬體公司，更要變身成為一家軟體平台商。

Victor Peng也細數這些年轉型最重要三大進展，其中前二個都和硬體有關，分別是去年先後推出搶攻AI應用的FPGA加速卡Alveo，以及專為AI推論設計的Versal產品，惟獨第三個則是今年才推出的一套軟體平台Vitis，早先，賽靈思已在美國開發者大會正式發布這套產品，但直到今天才正式推出上線，並開放軟體工程師及AI數據科學家來使用，可用它來創建部署各種加速的應用，在賽靈思FPGA或SoC單晶元，甚至是雲計算環境。

Vitis其實是由賽靈思自行打造的一套通用軟體開發平台，該公司藉由多年下來，在FPGA及其他相關硬體上實例軟體開發經驗，一路從前期Vivado設計軟體、後期OS及固件SDK、嵌入式應用SDSoC、發展到數據中心平台SDAccel，以及AI推論加速等，來打造一套可以通吃雲計算到邊緣的統一軟體開發平台。

若以軟體架構來看，Vitis是由不同軟體組件堆棧而成，其中最底部是Vitis目標平台，中間則有Vitis核心開發組件（Xilinx Runtime、編輯器、分析器等），Vitis加速函數庫（如OpenCV、BLAS、金融），以及最上層的Vitis AI開發工具，通過這些軟體堆棧，來創建統一而且一致性地的開發環境。以開發工具為例，Vitis本身也提供了多種開發工具組件，包含一般常見以及特定領域用的函數庫都有，如視覺與圖像、金融等，共8大函數庫多達400項功能。還支持了軟體開發者慣用程序語言，如C 等。

另針對特定領域開發環境，Vitis還集成一個Vitis AI開發工具，專門就是幫助AI開發者用於加速AI及機器學習開發，Vitis AI不只支持主流ML開發框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等，還集成多種AI開發組件，包括AI優化器、AI量化器、AI編輯器，以及AI分析器等，更支持深度學習這一類DSA（專用領域）應用架構的DNN處理器，例如計算機視覺CNN、LTSM及MLP多層感知神經網路。AI科學家能很快利用這些好用框架、開發工具，用來加速AI或DL模型在FPGA上執行，以創建行業所需的特定領域AI應用。

以AI應用開發為例，當使用TensorFlow框架設計與訓練神經網路時，現在AI開發者能夠通過Vitis AI對於TensorFlow模型優化，再將優化完的AI模型經過編譯之後放進一個可程序化的DNN處理器，並實例在FPGA上，賽靈思表示，相較傳統開發方式，因為是直接對框架進行編譯，可以大大縮短編譯時間，數分鐘內就能完成，因此，可以加快深度學習開發，並且快速更新迭代。除了Vitis AI，Vitis之後也將支持FFmpeg影音編碼格式的Xilinx視頻方案，可用於如基因研究及分析等。

在FPGA上使用Vitis軟體開發的最大好處，賽靈思軟體及AI產品市場規劃副總裁Ramine Roane的回答也很直接，「就是開發速度」，他表示，過去硬體導向開發方式，已無法跟上企業創新速度，即使有提供硬體開發工具，但在開發速度上很難在有突破性增長，「想要加快開發速度，就得要靠軟體，提升開發效率，經由縮短FPGA開發周期，才能趕上AI創新的腳步，」這也是為何賽靈思今年會推出這套軟體平台的背後原因。

他補充，以前軟體開發人員，要自行在FPGA硬體上開發應用很困難，但是現在推出這個軟體平台之後，對於軟體人員來說，則是提供了一種以軟體為導向的新開發方式，得以降低FPGA進入門檻。

更進一步，他指出，企業用戶能夠在無須更換製程更先進的CPU前提下，打造出符合行業自身需求的專屬硬體架構，如此一來，才能趕上創新的速度。這也正是賽靈思想要通過可程序化軟體平台實現的自適應運算架構。

賽靈思軟體及AI產品市場規劃副總裁Ramine Roane強調，「Vitis最大好處，在於能夠經由縮短FPGA開發，跟上AI創新的腳步。」

雖然，賽靈思強調Vitis容易上手，即使本人不具備硬體開發的專業知識也能用，但開發者本身仍需具有一定程度的基本概念或硬體知識才行。除此之外，光只有Vitis軟體平台還不夠，為了要吸引更多來自各地軟體好手加入，賽靈思不只免費開放供人使用，還成立開發者網站(Developer.Xilinx.com)，除了在這個網站提供各種實例教學、最新技術文章，開發者也能夠通過這個網站直接向Vitis專家發問，或尋求協助。目前已開放測試。

兩周前Vitis已開始提供下載，賽靈思表示，至今已有超過一千次以上下載，另外，目前在中國、日本、韓國皆已有企業，在自動駕駛領域、5G部署上開始有相關試用案例。如三星、日立、Pony.ai等。

在賽靈思亞洲開發者大會現場，賽靈思也展示如何將常見人臉識別應用，利用Vitis與Vitis AI軟體工具，在現有FPGA硬體上加以實例完成。

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