AI識別技術發展到了哪一步？海馬掃描試用評測
深度學習的突破帶來了人工智慧技術的再次繁榮，它也不僅僅只是高高在上的技術理論。深入生產生活，成為這屆人工智慧技術的主要命題。
如今，不論是與大國崛起息息相關的智能製造，還是與居民密不可分的衣食住行、學習辦公，都乘著人工智慧東風蛻變升級，今天，小編試用了一款由好未來推出的「海馬掃描」——支持PDF、PNG、JPG等文件的文字識別、公示識別和智能排版的工具型產品。
那麼，大家不禁要問，市面上具備OCR文字識別等技術的產品種類繁多，甚至手機原生相機都搭載類似的技術功能，「海馬掃描」有哪些不一樣？它的核心功能是什麼？到底有沒有解決用戶痛點？
我們一探究竟。
海馬掃描的操作體驗簡單，界面功能明晰，需要手機驗證登錄，從而實現PC客戶端和微信小程序的聯動使用，從體驗來看，還是PC版本的海馬掃描功能更加豐富。
進入海馬掃描客戶端，我們可以看到導航頁面，可以選擇導入印刷體或者英文的手寫電子稿，也可以從網站或電腦文件中選取截圖。
小編選擇網站截圖錄入，識別完成用時不到10秒，體驗不錯。據了解，現在教師在備課、考試、作業等多個業務場景下，均需要將紙質材料電子化，但傳統的純人工鍵盤錄入的方式仍然存在很多缺陷。
首先，純人工錄入試卷的形式耗時耗力，且因為工作量大佔用時間導致老師的主動性差；其次，偏遠地區教師、年齡偏大的教師、以及對電腦不熟悉的教師打字速度慢，純人工錄入操作難度較大，錄入一套試卷耗費大量時間，佔用了老師的教研精力；其三，尋找其他專業人力來錄入試卷試題，雖然節省了老師的時間和精力，但將本校的資源交於他人錄入一來涉及內容保密，二來耗費物資。
所以通過OCR文字識別等技術就可以解決教研方面的這一痛點問題。當然，在更多的輕辦公場景下，解決白領們的文稿整理問題，OCR文字識別更是已經流行開來。
這是基於OCR文字識別和自然語言識別技術的編輯功能，可以實現：文本可編輯、摳圖可編輯、表格可編輯等功能。
同時，頁面展示區自帶右旋轉90度、左旋90度、查看上一頁、查看下一頁和刪除功能，方便文件的微調、查看和刪減。此外，圖像區域自帶了縮小、放大和收起三大功能按鈕，可以滿足文字校對與替換，文字編輯與撤銷等需求。
據了解，在教學場景中，教師只需要導入試卷，就可以一鍵轉換成文本並排版，最後將試卷中的試題內容、答案解析均拆分併入庫。這些被拆分好的試題進入試題庫後可以用於日後的教學、在線考試、工作等多個應用場景。
在功能性方面，海馬掃描具備了重新識別、截圖識別、公式識別、繪製區域、文本校對等更為具體的操作指令，方便個性化的使用。
從工具欄功能鍵來看，公式識別主要實現了對圖像區域內的公式進行截圖和識別，通過公式截取與識別，形成LaTex代碼，再通過LaTex代碼的複製和在文本區的粘貼，再度轉換為公式，從而實現由圖像到文本的轉換。
公式識別功能在實際使用的過程中，可以根據場景需求，替換或者批改掃描文件中出現的公式，海馬掃描還建有公式面板方便操作。
在成功識別公式之後，你可以得到一組Latex數學代碼，這樣一來就解決了老師們試卷出題和整理、批改作業等等一系列涉及到公式的電子化應用難題。
此前，在試卷的錄入過程中，尤其是數學試卷的錄入，經常會遇到文字、數字、圖形以及數學公式的混合錄入。其中，又以數學公式錄入比較棘手。如果翻譯成「文字＋LaTex代碼」，並經剪貼複製、粘貼以及LaTex等步驟處理後，可以快速完成試卷的錄入，目前支持的公式為初中以下。
上圖則是微信小程序的使用結果，在登錄之後，可以實現常用的拍照掃描、導入照片掃描、聊天記錄掃描等功能，基於移動端的用戶需求，而且不需要下載新的APP，便捷的操作和穩定的識別還是值得點贊的。
隨著人工智慧技術的不斷下沉和普及，各行各業都將受益。從一個小的切口進入，都可能發現一個巨大的需求市場，解決長期以來用戶面臨的痛點問題。基於OCR的人工智慧識別技術就是這樣，用過，一定就離不開了。
