一覽群智CEO胡健：認知智能如何為行業發展帶來「超」能力
12月6-8日，為期三天的「2019世界創新者年會」在北京順利舉辦。本次大會由中國企業聯合會指導，由工業和信息化科技成果轉化聯盟、億歐·EqualOcean聯合主辦，本次大會以「科創4.0：共建全球化新未來」」為主題，集結了來自美國、英國、印度、新加坡、印尼、奈及利亞、巴西、日本、以色列等十餘個國家或地區的6000名創新者，總結2019年世界科技與產業創新的成果，預測2020年最新創新趨勢。
7日下午， 智能硬科技創新論壇成功舉辦。論壇邀請了來自人工智慧、航空航天、光電晶元等領域的14位國內外創業者和資深投資人，與現場500餘名觀眾共同探討對科技行業的理解和未來的判斷。一覽群智CEO胡健做了《認知智能如何為行業發展帶來「超」能力》的主題演講，胡健演講的核心觀點有：
1、要讓人工智慧成為生產力，最重要的問題是解決從數據到知識的轉化。認知智能技術的發展，決定未來人工智慧的發展及落地。
2、用大數據及人工智解決重複式流程性的工作，並與專家經驗相銜接，從而輔助人決策和判斷，增強智能在未來會為人工智慧創造萬億商業價值。
以下是胡健演講的核心內容（部分有刪減）
人工智慧擁有怎樣的將來？人工智慧的技術在行業中如何落地，怎樣解決問題，如何實現商業化？
我們回顧人工智慧的發展過程，其本質是什麼？是從數據上獲取信息，從信息獲得知識，最後由知識指導任務並完成決策。
在八九十年代，個人PC剛發展起來，那時的人工智慧大部分停留在專家系統，由人工撰寫規則來解決問題。這類系統基於簡單重複的規則，沒有學習能力。
伴隨互聯網的發展，大量的信息互聯網化，隨之出現小愛機器人、Siri等人工智慧產品。但現階段，它們只能解決一些有限範圍內的問題，使用者詢問天氣，預約訂餐時，當他們表達和系統要求不一致，人們詢問的問題超出它的範圍值時，產品就不夠智能。總的來說，現階段的人工智慧產品學習程度有限，但隨著深度學習的發展，大部分視覺、語音等感知智能技術也在提升。
當前人工智慧大概是什麼水平，我認為是一個12歲小孩的水平。它具有非常好的感覺、識別能力，但由於其知識的局限性，只能解決一些確定性、靜態性、單步驟的封閉結合的問題。如果要讓人工智慧成為生產力，首先最重要的問題是解決從數據到知識的轉化。
認知智能技術的發展，直接決定了未來人工智慧的發展及落地。人工智慧要進入認知智能技術時代，總結下來，有四個方面非常有價值。
第一是過渡，從感知智能時代的簡單、直接任務，過渡到認知智能時代流程性、複雜性的任務。第二是融合，現階段的人工智慧技術大部分是單點，比如視覺對視覺，語音對語音、自然語言對自然語言。但到認知智能時代，人工智慧應該像人一樣能夠處理多模態的問題，例如能把視覺語音信號處理後，結合人的推理分析，最終來解決問題。第三是RPA包括API，用人工智慧逐漸取代低端的、重複性和流程性的工作。第四是借用大數據、自然語言處理及知識圖譜的發展，沉澱專家經驗，讓普通人也能完成一些中等專家水平的事情。在未來五年，這會是一個比較大的商業機會。
總的來說，未來是增強人工智慧，就是人與機器協作。利用機器超強計算能力、存儲能力、加上分析推理能力，與專家經驗銜接來創造價值，這與以上幾個方面息息相關。
一方面，現階段隨著物聯網的發展，行業中出現了大量的非結構化數據，而這類數據最終要變化成結構化的文本數據，才能給機器進行處理，因此核心的問題是用基於自然語言處理的知識挖掘、文本挖掘平台，將大量非結構化數據轉化為結構化數據。
基於結構化的數據，構建人、地、事物、組織之間的關係知識圖譜，提供人機交互的可視化分析引擎，讓知識與人直接銜接，最終與行業場景銜接打造行業決策引擎。一覽群智平台內置了大量已經做好的領域模型，還支持一些遷移學習功能，最終價值是快速進行領域自定義，讓普通程序員也能使用。
另一方面，知識圖譜功能也十分重要。現階段，一個行業知識圖譜的數據來源非常多元，有行業數據、企業內部數據、還有大量公開數據；並且，數據形態也多樣，有文本、表格以及不同的資料庫，將這些多元異構數據有效的整合起來處理成知識沉澱積累，從而更好地輔助企業行業做決策。
事實上，自然語言處理、知識圖譜、包括推理引擎的底層都需要AI基礎的模型。工欲善其事，必先利其器。現階段，AI成本較高，必須降低它的門檻。一套完善的全流程機器學習的平台，從標註到演算法、完整的演算法庫到建模，可以極大降低AI建模門檻。
整體而言，一覽群智的四大產品構建了智能決策的四大底座，從感知、理解到分析到決策形成閉環。基於智語自然語言處理平台來理解用戶的意圖；智慧機器學習與智能標註平台完成機器學習與AI建模；智圖知識圖譜構建平台讓機器學會知識，構建行業知識圖譜；智策互動式關聯分析平台，複製行業專家級分析推理能力，從而達到人機協同有效工作，最終打造成Elens智能決策平台。
而依託於Elens智能決策平台，結合企業內部以及行業公開數據，一覽群智打造出金融智能決策解決方案和政企智能決策解決方案。當前，已經成功應用於金融、政府等數百家機構，為智慧金融、智慧政府、智能安防、智能醫療等大規模AI行業應用的落地和普及構建了堅實的技術基礎。
Turning AI Into Productivity是我們的使命，今天是創新者大會，也是我們創新者的一個歷史的責任，我們也希望與各位創新者，用技術去提升創新，用創新來推動社會的發展。
