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Google公開數據集發布最新CMIP6氣候數據

Google的公開數據集收集了一系列的公開數據,現在與Google與哥倫比亞大學地球觀測站和Pangeo項目合作,將最新的CMIP6氣候模擬數據託管在Google雲中。另外,除了CMIP6數據的發布之外,Pangeo項目還開發了軟體和基礎架構,使得研究人員更容易在雲計算分析數據,並且可視化氣候數據。

世界氣候研究計劃最近開始發布耦合模型對比項目第六階段(CMIP6)的數據,這個數據總共收集了約30個工作組和1,000名研究人員,針對氣候變遷問題所創建的氣候模型。CMIP6數據集具有豐富的氣候系統細節,包括對於歷史以及未來的模擬。現在研究人員可以在Cloud Storage中訪問這些數據,而很快的,這些數據也會上到BigQuery供研究人員分析。

Google提到,在雲計算CMIP6數據集將不斷更新,讓全球研究人員可將數據用在自己的研究項目中,而且不需要下載TB或是PB量級的數據。CMIP6完整的數據文件有20PB,目前先將其中100TB的數據量放上雲計算。

CMIP6數據來自高解析度的模擬,採用從1850年以來的歷史數據,通過調整關鍵變數來模擬假設的場景。哥倫比亞大學地球與環境科學副教授Ryan Abernathey表示,這樣的模擬數據非常有用,像是研究人員可以模擬當世界在一夜之間二氧化碳濃度增加三倍,會變成的樣子,而這個模擬的重點不是用來預測未來,而是幫助研究人員理解氣候系統回應二氧化碳的方式。

每個CMIP6模型都包含數十種變數、組成成員以及場景,使得CMIP6數據量變得非常龐大。Ryan Abernathey表示,人們關心的並非是全球的平均溫度,因為沒有人居住在一個平均的世界,但人們關心乾旱或是暴雨等極端氣候對當地的影響,因為這些極端氣候可能會對社會造成衝擊,而通過這些罕見事件的高解析度模擬,人們能以更好的信息進行規劃,以預期氣候的變化。

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