今年的驍龍技術峰會，高通釋放了哪些信號？
身為在移動通信和半導體領域舉足輕重的一家公司，高通的一舉一動總是牽動著全行業關注的目光。借參與第四屆高通驍龍技術峰會的契機，我們也得以對未來幾年行業發展的風向建立起更加清晰的認知。
或許大多數普通用戶對手機 SoC 的認知還停留在「不服跑個分」的階段，「性能過剩」的論調也時常回蕩在耳畔。然而在剛剛過去的這場為期三天的峰會上，高通向我們展示的技術成果，早已超越了「性能」這個單純的範疇。
以下，我想從四個方面帶你回顧本次技術峰會的主要內容。不過比起技術本身，我們更應該關注的，還是高通藉此向行業和消費市場傳遞出的信號。
「全面領先」的意思，就是樣樣拔尖
每年驍龍技術峰會上關注度最高的，自然是最新的移動平台。之所以叫做「平台」，是因為它之於一部手機的意義早已不再局限於 CPU 和 GPU，而是整合了網路通信、AI 和多媒體等各方面能力的「綜合體」。
因此，基於眾所周知的「水桶理論」，作為高通最新的旗艦級移動平台，驍龍 865 在任何一個方面都不能掉鏈子。
與前代相比，驍龍 865 移動平台的 CPU 和 GPU 性能均有 25% 的提升，功耗則分別下降了 25% 和 35%。但更重要的是，它在射頻前端、5G 數據機、AI 和影像能力等方面都達到了業界頂級水平。
這裡舉兩個影像方面的例子。驍龍 865 集成的 Spectra 480 ISP 最高支持 2 億解析度像素照片和 8K 解析度視頻拍攝（高通表示明年就會有搭載 2 億像素感測器的手機問世），也能讓用戶在拍攝 4K 視頻的同時抓拍 6400 萬像素的照片（邊錄邊拍）。此外，搭載驍龍 865 移動平台的手機還將支持杜比視界影片錄製，這在移動端乃至整個消費級影像產品領域都是第一次。考慮到目前生產杜比視界內容的複雜程度，這一特性無疑將大幅降低普通用戶創作高素質視頻內容的門檻。
另一方面，驍龍 865 還首次支持不限時長地拍攝 720p 解析度、960fps 的超慢動作視頻。如果你關注數碼領域，應該記得之前已有廠商在手機端推出了 960fps 視頻拍攝的功能。不同之處在於，驍龍 865 支持的是原生 960fps 視頻拍攝，而非通過演算法插幀來實現。另外，受限於龐大的數據量，現有的 960fps 視頻基本只能拍攝零點幾秒的片段。雖然一些廠商通過動作檢測實現了自動抓拍，但實際使用中仍然不太方便。「不限拍攝時長」特性的加入，會讓超慢動作視頻的可玩性大為增加。
領先業界的影像能力只是驍龍 865 移動平台其中一個構成要素。面對即將到來的 2020 年，高通還需要拿出更多看家本事。
SoC 核心性能地位弱化，5G 和 AI 將成主角
2019 年被稱為「5G 元年」，而高通預計明年我們就將迎來 5G 網路在全球範圍內的規模化擴展。本次技術峰會上亮相的驍龍 865 以及 765/765G 移動平台在 5G 解決方案上都做到了「全面」：支持 NSA 和 SA 雙模組網、Sub-6 及毫米波頻段，以及動態頻譜共享和載波聚合等技術特性。
這帶來了至少兩方面的好處：其一是搭載該系列移動平台的手機能更好地應對 5G 網路的演進迭代，不會因組網模式或頻段的轉化而很快被淘汰。手機的生命周期有了保障，消費者對 5G 的顧慮便又少了幾分；其二是廠商無需擔心各國 5G 網路部署的策略差異，只要採用了驍龍 5G 移動平台，就能做到一款產品、全球通吃。這不僅大幅減輕了廠商的研發成本和生產壓力，也有助於 5G 網路和終端設備的推廣普及。
或許我們更應該關注的是有了 5G 網路之後能幹什麼。高通認為，5G 將讓雲服務和邊緣計算的重要性大幅提升。這不僅僅意味著數據存儲介質的轉變，還意味著處理能力向雲端和邊緣計算平台的遷移。
在峰會第二天的技術展示區，我們就看到了 5G 與雲計算結合的應用實例。下面圖中的這款軟體可以讓用戶在手機端輕鬆剪輯 8K 視頻，還支持多人異地實時協作。達成如此體驗的關鍵就在於視頻剪輯所需的算力全部放到了雲端，手機軟體僅相當於一個監視器和操作界面，而高帶寬、低時延的 5G 網路就成為了連接二者的紐帶。
5G 和雲計算之外，終端側人工智慧 (AI) 的重要性也不可忽視。雖然聽起來遙遠，但小到隨時待命的「聽歌識曲」，大到面部識別的安全認證， AI 能力實際上已經滲透到了我們日常使用手機體驗的諸多方面。
還是以影像拍攝為例，得益於驍龍 865 移動平台集成的第五代 AI 引擎，虹軟推出了更優質的多攝協同演算法，有效消除了變焦過程中鏡頭切換造成的跳變，同時保證了不同鏡頭間色彩的一致性。
如今勢頭正盛的「計算攝影」更是 AI 的集中體現。峰會第二天的主題演講中，一家叫做 morpho 的公司展示了驍龍 865 移動平台第五代 AI 引擎的「圖像語義分割」能力。用通俗易懂的話來說，這項能力可以分辨畫面中各部分像素代表的含義，比如究竟是前景還是背景，是人的頭髮、皮膚還是衣服的布料。在此基礎上，成像演算法可以針對畫面中的不同元素分別採取對應的優化策略，比起傳統的「一刀切」式做法，在儘可能保留細節的同時，能夠更加顯著地提升成像質量。
更令人期待的則是終端側 AI 與 5G 的結合。峰會現場，高通用實時語音文字互譯來展示驍龍 865 平台的 AI 能力。由於整個過程都在本地完成，因此無論語音轉文本還是文本翻譯，幾乎都察覺不到延遲，準確性也基本達到了可用的程度。而在驍龍 865 移動平台各組件的協同運作下，一條清晰的鏈路呈現在了我們眼前：
低功耗待命的感測器中樞 (Sensing Hub) 將捕獲並消噪的語音信號傳遞給 Hexagon 698 數字信號處理器，通過三層神經網路，英文語音首先被轉化為英文文本，再依次轉化為中文文本和中文語音，最終藉由 X55 數據機提供的高速 5G 網路傳遞出去。
這意味著即便兩個人語言不通，未來藉助搭載驍龍移動平台的手機也有望實現實時、無障礙的語音通話，就像擁有了一名隨時在線的高級同傳一樣。
如果語言的隔閡都能跨越，5G 與 AI 未來的想像空間註定無可限量。
高通解決技術難題，讓 OEM 廠商和消費者共享成果
前景固然美好，落地卻並不容易，讓更多人享受到技術進步的紅利則愈加困難。
高通想做的，是解決技術層面的複雜性問題，並與 OEM 廠商密切合作，為消費者帶來更優質的體驗。
本次峰會上推出的驍龍 865/765 模組化平台就體現了這樣的原則。在高通看來，繼此前的手機參考設計之後，5G 模組化平台的推出將再一次為行業帶來變革。該平台提供的是一種端到端的解決方案，將 5G 所需的複雜元器件集成到 2-3 個模組裡面。如此不僅能夠降低功耗，還能節省手機內部空間（高通表示廠商採用模組化平台甚至比單純的集成式基帶更節省空間）以容納更大的電池，從而提高手機的續航水平。更重要的是，模組化平台可以大幅降低 OEM 廠商的研發成本，進而更快地實現不同檔次 5G 手機的量產上市，以滿足各層級消費者的需求。
即便廠商不採用模組化平台，也能從高通的技術成果中受益。雖然從表面上看，驍龍 865 和 765/765G 移動平台分別採用了外掛和集成基帶，但由於高通提供的是從數據機到射頻系統的完整解決方案，並且 X55 與 X52 兩套方案在收發器和射頻前端上完全一致，因此 OEM 廠商可以直接套用基於驍龍 865 平台產品的設計經驗來生產搭載驍龍 765/765G 平台的設備，最終的結果仍然是降低研發成本，更快推出覆蓋中高端到頂級區間的產品，同時讓消費者能夠以更實惠的價格買到 5G 手機。
值得一提的是，雖然定位不同，但高通正在將部分頂級移動平台的特性向 7 系中高端平台下放，比如計算機視覺 ISP、第五代 AI 引擎，以及與遊戲體驗密切相關的 Elite Gaming 等等。對那些看重產品性價比，或是對價格更為敏感的消費者來說，這無疑是個好消息。
同樣的思路也體現在全新推出的驍龍計算平台組合上。繼現有的 8cx 平台之後，本次峰會上高通又推出了驍龍 7c 和 8c 兩款計算平台，意圖實現對入門級、主流和頂級筆記本電腦的全面覆蓋。其中，驍龍 7c 計算平台還採用了系統級封裝 (SiP) 解決方案，將所有組件，尤其是對入門級 PC 廠商而言非常複雜的射頻和數據機一併打包，降低了廠商的研發成本，讓主打輕薄無風扇設計、長續航以及隨時待命、蜂窩網路全時連接等特性的筆記本電腦價位得以下探至 300-500 美元區間。
未來的智能移動終端，不應只有「手機」一種形態
智能手機已經成為了「揣在口袋裡的電腦」。相比之下，傳統 PC 的體驗反倒顯得落後，產業發展的速度也遠遠趕不上當今時代移動化的腳步。
如果你仔細觀察搭載驍龍計算平台的筆記本產品主打的賣點，就會發現高通顯然想把智能手機體驗上的優勢移植到 PC 端：輕薄設計便於攜帶，長續航讓你擺脫電源插座的束縛，始終在線的蜂窩網路則免去了連接公共 Wi-Fi 或手機熱點的風險和不便。
從本次峰會技術展示區的實機演示來看，搭載驍龍計算平台的筆記本電腦在性能上已經沒有明顯短板，應對日常的辦公和娛樂需求不成問題。但現實是，自去年推出至今，消費者真正能買到搭載驍龍計算平台的產品卻寥寥無幾。PC 行業相對緩慢的發展速度固然是造成這一現象的部分原因，但系統和軟體生態恐怕才是用戶顧慮更多的方面。目前驍龍計算平台對 64 位 x86 應用的兼容性還不夠理想，高通也表示正在與應用廠商開展合作來加快適配進度，具體成效如何，還有待時間檢驗。
PC 之外，擴展現實 (XR) 是高通面向未來發力的又一領域。
擴展現實 (XR) 是虛擬現實 (VR)、增強現實 (AR) 以及混合現實 (MR) 的總稱。本次峰會上高通推出了新一代擴展現實平台——驍龍 XR2，在圖形性能、AI 能力提升的基礎上，首次支持 7 路並行攝像頭，可以實現更精確的環境捕捉和動作追蹤，提升交互體驗。
同時，驍龍 XR2 也是全球第一個支持 5G 的擴展現實平台。前文說過，5G 網路的普及將讓數據和算力向雲端和邊緣計算平台遷移，而這一趨勢之於擴展現實領域的意義或許更為重大。
可能你還記得早期 VR 設備體驗上的種種不足，比如配置複雜，需依賴高性能主機，線纜連接限制了活動範圍，以及佩戴感受不佳等等。這些缺陷在一體機形態的設備出現後已經得到了相當程度的改善，但仍不能完全滿足大範圍普及的需要。
而在本次峰會的技術展示區，很多廠商都展示了基於驍龍擴展現實平台打造的輕量化 XR 頭顯設備。這類設備的佩戴感非常舒適，幾乎就像戴普通墨鏡一樣。頭顯通過一條線纜與 5G 智能手機連接，操控和運算都在手機端完成，對用戶來說，上手成本和配置難度顯然更低。由此不難推斷，當 5G 成熟之後，我們完全有可能徹底擺脫手機和線纜，輕量化頭顯通過高帶寬、低時延的移動網路直接與雲端或邊緣計算平台連接，從而真正意義上實現隨時隨地、無拘無束的 XR 體驗。
體驗上的障礙一旦掃清，全面普及便指日可待。高通認為擴展現實在消費級和企業級市場都有很大的發展空間，而相比於遊戲這類大眾消費者更熟悉的領域，本次峰會上著重展示的則是擴展現實在行業層面的應用實例。
上面圖中這家公司為汽車維修工推出了一套擴展現實輔助方案。藉助輕便的 AR 眼鏡，維修工可以直接掃描車輛識別代碼調出對應車型的維修手冊，信息以虛擬畫面的形態疊加在現實視野上，便於隨時參照，而所有交互都通過簡單的語音指令完成，不耽誤手頭的工作。
如果一切順利，類似的解決方案未來將廣泛應用於教育、醫療、物流、旅遊和零售等行業，幫助企業簡化流程、提高生產效率，從而實現利潤增長。
後記
短短三天的驍龍技術峰會，承載的信息量卻異常豐富。不難看出，眼下的高通已經擺好了「全力出擊」的姿態，瞄準 5G 規模化部署的機遇，以 AI 為驅動力，在智能手機、PC 和擴展現實等領域全面布局。
產業鏈上游準備就緒，整個行業會作何回應？未來的發展又將走向何方？一年後，當科技界的目光再次聚焦美麗的太平洋海島之時，一切疑問或許都會塵埃落定，而新的藍圖又將徐徐展開。
