24小時違停AI警察開單！Canon結盟台廠英研搶吃智能交通大餅
智能邊緣運算Edge AI需求逐步成熟，英業達與研華合資的英研智能AIMobile籌備3年，2020年計劃放大，除大舉爭取台灣智能軌道、 智慧城市商機，也將目光瞄準東南亞跟美國，2020年拼營收倍增、轉虧為盈。
英研智能是由英業達跟研華合資的工業智能手持設備開發商，由英業達持股55%，研華持股45%，2019年英研剛完成1億元增資，股本來到4億元。研華曾透露，Android手持設備工業應用需求大，是研華期望跟曾替小米等手機大廠代工的英業達合作關鍵原因。
英研12日宣布與光學圖片大廠Canon（台灣佳能信息）合作，瞄準智能監控應用商機，由英研負責邊緣運算設備開發與生產，Canon負責台灣區總代理，Canon將以自家安控設備與光學圖片技術，搭配英研的軟硬體平台，鎖定台灣軌道交通商機。
Canon跟英研合作進軍 智慧城市
Canon
由於 智慧城市需要許多安控需求，在貿易戰開打下，各國都避免使用中國安控系統，讓「非中供應鏈」轉單受益多多，英研跟Canon此次結盟，也有大搶商機味道。
台灣機車多，歐美識別系統水土不服
Canon指出，智能交通發展是未來 智慧城市的重要基礎，包括智能執法、智能停車、智能監控、智能路燈及公共汽車司機安全防護，都是用大數據分析為基礎的智能交通服務，過去交通規劃多是以歷史數據為依歸，在AI邊緣運算應用下，便能以「即時長據」為藍本，掌握即時路況，如流量偵測、科技執法、意外警訊。
Canon舉例，英研智能與高雄交通局合作項目車牌識別，過去2D照片對象歸納太過發散，通過人工智慧的車牌識別系統，利用深度學習識別技術(deep learning)，計算機可以被教育專註在特殊對象特徵識別，不受傾斜角度及天氣因素影響，準確度可高達98%，並且是在邊緣設備端完成任務。
智能路燈未來也將加入增值應用，比方「科技執法」可以24小時做「AI違停偵測」，監控公共汽車與計程車停靠專區的違停車輛，在LED警示看板顯示後若車主還是未駛離，就會開單裁罰，大幅降低員警值勤站崗的負擔。
另外車也能成為聯網及數據收集的重要載體，利用路燈高密度布點的特性，收集環境感測、移動網路、關註定位及人車流量數據，做塞車預警或人流控制。英研指出，歐美行車識別技術與亞太地區實際的路況落差大，比方台灣機車密度高、屬混合車流，加上道路招牌多、道路使用方式複雜，台灣反而很適合作為系統輸出東南亞地區的前導測試場景。
英研是英業達跟研華合資的行動智能手持設備廠商。
Canon
英研成立三年，2020年營收穫利拼翻增
英研2016年成立，成立滿三年，目前仍處於虧損，英研總經理張國彬表示，看好一個產業應用發展到成熟要7年時間，隨2020年進入英研成立第四年，集團目標是轉虧為盈，並加大營收規模。
英研目前有三大產品線，包括工業用平板、Edge AI硬體設備、軟體，主要是開發ARM架構如高通、恩智浦、英偉達的解決方案，操作系統以Linux及Android為主，2020年英研期望營收能增長2到3倍，換算5到6億元目標。
根據英業達數據，2018年英研智能全年營收2.09億元，比2017年增長一倍以上，不過全年仍虧損4,255萬元，每股稅後虧1.42元，相比下2017年營收9,150萬元，營業虧損5,741萬元，稅後虧損5,573萬元，EPS虧1.86元。
