24小時違停AI警察開單!Canon結盟台廠英研搶吃智能交通大餅
智能邊緣運算Edge AI需求逐步成熟,英業達與研華合資的英研智能AIMobile籌備3年,2020年計劃放大,除大舉爭取台灣智能軌道、 智慧城市商機,也將目光瞄準東南亞跟美國,2020年拼營收倍增、轉虧為盈。
英研智能是由英業達跟研華合資的工業智能手持設備開發商,由英業達持股55%,研華持股45%,2019年英研剛完成1億元增資,股本來到4億元。研華曾透露,Android手持設備工業應用需求大,是研華期望跟曾替小米等手機大廠代工的英業達合作關鍵原因。
英研12日宣布與光學圖片大廠Canon(台灣佳能信息)合作,瞄準智能監控應用商機,由英研負責邊緣運算設備開發與生產,Canon負責台灣區總代理,Canon將以自家安控設備與光學圖片技術,搭配英研的軟硬體平台,鎖定台灣軌道交通商機。
Canon跟英研合作進軍 智慧城市
Canon
由於 智慧城市需要許多安控需求,在貿易戰開打下,各國都避免使用中國安控系統,讓「非中供應鏈」轉單受益多多,英研跟Canon此次結盟,也有大搶商機味道。
台灣機車多,歐美識別系統水土不服
Canon指出,智能交通發展是未來 智慧城市的重要基礎,包括智能執法、智能停車、智能監控、智能路燈及公共汽車司機安全防護,都是用大數據分析為基礎的智能交通服務,過去交通規劃多是以歷史數據為依歸,在AI邊緣運算應用下,便能以「即時長據」為藍本,掌握即時路況,如流量偵測、科技執法、意外警訊。
Canon舉例,英研智能與高雄交通局合作項目車牌識別,過去2D照片對象歸納太過發散,通過人工智慧的車牌識別系統,利用深度學習識別技術(deep learning),計算機可以被教育專註在特殊對象特徵識別,不受傾斜角度及天氣因素影響,準確度可高達98%,並且是在邊緣設備端完成任務。
智能路燈未來也將加入增值應用,比方「科技執法」可以24小時做「AI違停偵測」,監控公共汽車與計程車停靠專區的違停車輛,在LED警示看板顯示後若車主還是未駛離,就會開單裁罰,大幅降低員警值勤站崗的負擔。
另外車也能成為聯網及數據收集的重要載體,利用路燈高密度布點的特性,收集環境感測、移動網路、關註定位及人車流量數據,做塞車預警或人流控制。英研指出,歐美行車識別技術與亞太地區實際的路況落差大,比方台灣機車密度高、屬混合車流,加上道路招牌多、道路使用方式複雜,台灣反而很適合作為系統輸出東南亞地區的前導測試場景。
英研是英業達跟研華合資的行動智能手持設備廠商。
Canon
英研成立三年,2020年營收穫利拼翻增
英研2016年成立,成立滿三年,目前仍處於虧損,英研總經理張國彬表示,看好一個產業應用發展到成熟要7年時間,隨2020年進入英研成立第四年,集團目標是轉虧為盈,並加大營收規模。
英研目前有三大產品線,包括工業用平板、Edge AI硬體設備、軟體,主要是開發ARM架構如高通、恩智浦、英偉達的解決方案,操作系統以Linux及Android為主,2020年英研期望營收能增長2到3倍,換算5到6億元目標。
根據英業達數據,2018年英研智能全年營收2.09億元,比2017年增長一倍以上,不過全年仍虧損4,255萬元,每股稅後虧1.42元,相比下2017年營收9,150萬元,營業虧損5,741萬元,稅後虧損5,573萬元,EPS虧1.86元。