AI每日精選：AI能預測大熊貓配對成功率；美國擬授權政府追蹤無人機
以下新聞選自人工智慧信息平台「機器之心Pro」：花最少的時間，看最重要的新聞。
投融資
1.AI科學家浣軍投身創業大軍，創辦「深尚科技」獲600萬美元天使輪投資
12 月 27 日消息，人工智慧科學家浣軍在近期啟動了他的創業項目「深尚科技」，而且已獲得由 BAI（貝塔斯曼亞洲投資基金）領投，梅花創投和晨興資本跟投的 600 萬美元天使輪投資。創始人兼 CEO 浣軍表示，本輪融資資金將主要用於團隊搭建、產品研發和設備採購等。深尚科技選擇的 AI 落地場景是時尚產業，通過自主研發的 AI 設計系統，為時尚產業提供設計解決方案。
2.AI模型服務商「布爾數據」完成數千萬元融資，由杭高投、華甌創投共同投資
12 月 27 日消息，「布爾數據」正式宣布完成數千萬元融資，由杭州市政府及財政局成立的杭高投、華甌創投共同投資。此前，布爾數據曾於 2018 年底獲和山匯投資近千萬元天使輪融資。創始人肖豐表示，本輪融資將主要用於智能模型研究及產品開發，以進一步完善公司生態建設。布爾數據成立於 2017 年，位於杭州，定位為人工智慧模型產品提供商。
最新政策
1.美FAA提出新規：擬授權政府追蹤多數無人機
美國聯邦航空局（FAA）周四提出一項規定，要求無人機安裝啟用一種遠程 ID 系統，使其可被第三方跟蹤，為商用無人機技術的廣泛採用鋪平道路。該規定稱，美國聯邦航空局希望美國所有符合條件的無人機都將在三年內遵守新規。對商用無人機配送來說，這項新規標誌著一個里程碑。亞馬遜、Uber 和谷歌母公司 Alphabet 等公司正在競相擴大無人機機隊以節省成本和提高配送速度。（新浪科技）
行業動態
1.市場調研公司 Forrester 預測：2020 年 Deepfake 欺詐金額或將超過 2.5 億美元
美國市場調研公司 Forrester 近日公布了該機構關於 2020 年網路安全的三大預測：大公司將通過併購活動收集並利用用戶數據；與 Deepfake 欺詐相關的金額或將超過 2.5 億美元；數據隱私問題將導致五分之一的企業客戶行動起來，保護其數據免受 AI 侵害。點擊下方鏈接閱讀詳細內容。
大公司新聞
1.特斯拉獲工農建浦發四銀行90億元貸款，用於上海工廠建設生產和還債
12 月 27 日消息，根據特斯拉周四提交給監管機構的文件，該公司與中國的貸方達成協議，獲得最高 90 億元人民幣（12.9 億美元）的有擔保定期貸款。這家電動汽車製造商表示，它還簽署了一項高達 22.5 億元人民幣的無抵押循環貸款協議，並補充說，這兩筆貸款都將用於其上海汽車工廠。根據文件，這些貸款來自中國建設銀行、中國農業銀行 、上海浦東發展銀行和中國工商銀行。除上海工廠的建設和生產外，該筆貸款還可用於償還將於明年 3 月 這家工廠是特斯拉在美國以外的第一個汽車製造廠，是其提高中國市場銷量的重要步驟。本周早些時候有消息稱，特斯拉已經與一些中資銀行達成總額 100 億元人民幣、為期 5 年的新貸款協議。
2.亞馬遜申請新專利，可通過掃描手掌特徵識別購物者身份
據外媒報道，美國專利商標局於當地時間周四公布了亞馬遜的一項專利申請，這是一種非接觸式掃描系統，可通過掃描手掌特徵（包括皺紋和靜脈）來識別購物者身份，而不需要再刷臉。雖然專利申請文件並不意味著亞馬遜肯定在開發此類技術，但此前已有報道稱，亞馬遜正在測試一項新技術，允許全食超市（Whole Foods）的顧客在結賬時掃描手部進行支付，而不需要刷卡。
研究與技術
1.深度學習加速地質學家對地震斷層系統的研究
在 9.1 級地震和海嘯襲擊印尼沿海地區，造成十幾個國家的 200,000 多人喪生的十五年之後，地質學家仍在努力了解貫穿地殼的複雜斷層系統。雖然地質學家很容易發現主要斷層，但這些較為明顯的斷層與岩石中其他較小的斷層和裂縫有關，而識別這些較小的裂縫十分困難，往往需要數周的時間來研究 3D 圖像中的單個切片。德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員正在使用深度學習模型來完善這一過程，該模型可以從 3D 地震圖像中識別出地質斷層系統，從而節省了科學家的時間和資源。開發人員使用英偉達的 GPU 和合成數據來訓練神經網路，以發現通常由人工解釋器遺漏的細微細微的錯誤
2.研究人員希望使用《洛克人 2》來評估 AI 演算法
遊戲一直是 AI 演算法的「訓練場」，因為遊戲常常能提供具有挑戰性的環境，並可用來對自主系統進行基準測試。下一個前沿訓練場可能是《洛克人》—在 arxiv.org 上新發表的一篇論文中提出了 EvoMan，這是一項以 Capcom 公司的經典遊戲《洛克人 2》中的經典對戰為基礎的競技。論文中提到的目標是訓練 AI 智能體以擊敗每一個敵人，並按照共同的標準評估他們的表現。論文作者表示之所以選擇《洛克人 2》，是因為很少有其他環境能夠測試 AI 對抗單個敵人的能力，並且評估 AI 能否全面勝出不同敵人的多輪襲擊以及應對在每一輪之後敵人變得越來越強大的可能性。(VentureBeat)
產品應用
1.美FAA提出新規：擬授權政府追蹤多數無人機
美國聯邦航空局（FAA）周四提出一項規定，要求無人機安裝啟用一種遠程 ID 系統，使其可被第三方跟蹤，為商用無人機技術的廣泛採用鋪平道路。該規定稱，美國聯邦航空局希望美國所有符合條件的無人機都將在三年內遵守新規。對商用無人機配送來說，這項新規標誌著一個里程碑。亞馬遜、Uber 和谷歌母公司 Alphabet 等公司正在競相擴大無人機機隊以節省成本和提高配送速度。（新浪科技）
2.利用人工智慧預測大熊貓的配對成功機率
近日，來自四川大學，四川省瀕危野生動物保護生物學重點實驗室以及四川大熊貓科學院的研究團隊發表了一篇名為「基於音頻的巨型熊貓自動配對成功預測」的研究。以下是該研究的完整摘要分享：大熊貓被定型為沉默的動物，在繁殖季節發出的聲音明顯更多，這表明聲音對於協調它們的繁殖和交配偏好是必不可少的。先前的生物學研究還證明，大熊貓的聲音與交配結果和繁殖相關。該研究首次嘗試設計一種基於大熊貓聲音來預測大熊貓交配成功的自動方法。給定在繁殖過程中錄製的大熊貓交配的音頻序列，研究人員首先用大熊貓的聲音裁剪出片段，然後對其大小和長度進行歸一化。然後，研究團隊從音頻片段中提取聲學特徵，並將特徵輸入到深度神經網路中，該網路將匹配分類為成功還是失敗。擬議的深度神經網路採用卷積層，然後使用雙向門控遞歸單元提取語音特徵，並應用注意力機制迫使網路將注意力集中在最相關的特徵上。在過去九年中對數據集進行的評估實驗獲得了可喜的結果，證明了基於音頻的自動交配成功預測方法在協助大熊貓繁殖方面的潛力。
