每周AI應用方案精選:個性化生理學分析軟體平台;AI警務平台
每周三期,詳解人工智慧產業解決方案,讓AI離你更近一步。
解決方案均選自機器之心Pro行業資料庫。
方案1:工業集成方案——ADPS
解決方案簡介:
用人工智慧技術自動生成機器人噴塗的控制程序,解決的以往類似工作需要工程師需要示教、編程的問題。
解決方案詳解:
在柔性工業柔性製造中,固定化編程難以滿足多種產品混線生產,及高頻率的換產需求,埃夫特的噴塗軌跡自動規劃很大程度上解決了這一問題,大幅減少了機器人使用過程中的編程需求。
機器人軌跡自動規划過程包含了三維重建,模型分解,模型部位識別,軌跡片段規劃及系統軌跡優化等技術。 實現過程中涉及到了模式識別,運動控制優化,軌跡規劃與強化學習結合等問題。
在軌跡規劃模塊的訓練中,將埃夫特已有的大量機器人噴塗應用程序及對應加工工件分解,生成了包含14萬種模型碎片-軌跡片段的數據集,並在此基礎上訓練了一個深度神經網路,用於預測新的加工工件局部對應的機器人加工軌跡片段。目前模型已經能夠根據當前加工工件模型及前5個控制周期中的運行軌跡推理出當前控制周期需要選用的軌跡。現階段,軌跡規劃模塊能夠較好的生成穩定連續的機器人軌跡程序,並且能夠根據不同的噴塗工藝對軌跡進行調整。
方案2:人臉檢測和跟蹤系統——FaceDetection&Tracking
解決方案簡介:
SotoNation 的 FaceDetection&Tracking 技術是一個在極端照明條件和臉部姿勢下的通用檢測系統。該智能系統可以檢測各種姿勢下的面部數據,且沒有數量限制,同時能收集與場景相關的參數並用於提高檢測準確性。
FaceDetection&Tracking 技術基於計算機視覺技術和先進的跟蹤演算法所構建,它不依賴於單獨的模板匹配。一旦臉部「鎖定」(在視頻流中首次檢測到),即使臉部姿勢劇烈變化,系統仍然會進行持續追蹤。
解決方案詳解:
臉部特徵建模(FFM)是FotoNation臉部特徵檢測(FFD)的核心技術。 識別出臉部後,FFD可以檢測60多個單獨的控制特徵,這些特徵指向眼睛,嘴巴,臉部邊界輪廓以及可能需要的任何其他功能,可以實時運行於當今大多數典型設臉部特徵建模(FFM)是FotoNation臉部特徵檢測(FFD)的核心技術。 識別出臉部後,FFD可以檢測60多個單獨的控制特徵,這些特徵指向眼睛,嘴巴,臉部邊界輪廓以及可能需要的任何其他功能,可以實時運行於當今大多數典型設備。FFD可以為進行臉部美化,人臉識別,臉部變形和面具,姿態估計,面部表情以及眼睛或視線跟蹤等許多技術提供前所未有的性能。
方案3:個性化生理學分析軟體平台——Personalized
解決方案簡介:
通過一系列可穿戴和可植入的生物感測器連續搜集生命體征並獲得數據流,在基於雲的個性化生理分析(Personalized Physiology Analytics,PPA)平台中運用基於機器學習的學習方法學習獨特的生命體征模式,計算和分析出大量「特徵」,建立一個動態的個人基準,完成個性化的個人模型,用以顯示因健康改善、惡化以及藥物變化時出現的生理異常。可以跨多種臨床使用案例、硬體平台和患者群體,以產生個性化的洞察力。
解決方案詳解:
功能分析和狀態檢測在其個性化多變數變化檢測中擁有不斷擴大的分析數據,有助於進一步闡明患者生理學。 從連續的 ECG 和 3 軸加速度測量,可計算或推導超過 60 個「特徵」,有助於表徵人類生理學。
基於雲的 PPA 平台外,用戶界面集成了臨床醫師和研究人員工作流功能,包括從任何時間段(包括原始波形遙測(例如 ECG))立即訪問從任何患者收集的任何數據。 所有數據也可以通過 API 集成或文件下載輕鬆導出到任何第三方分析工具中,方便做患者/受試者臨床文件和計劃後續調度。
基於臨床醫生定義的參數,可以通過任何捕獲的生命體征或臨床指標進行配置,包括通過第三方 HIPAA 安全臨床消息傳遞平台、通過 API 驅動的臨床醫生警報、患者信息和視頻會議。來自 EMR 的 API 驅動的醫療記錄和藥物清單信息填充 PhysIQ 端到端 VitaLink 解決方案,PhysIQ 的 VItaLink 提供了第一個端到端解決方案,整合了連續的生命體征遙測和先進的機器學習生理分析,為臨床醫生提供了一個最先進的工具,以幫助對危險患者進行積極的管理。 該解決方案正在為多種臨床用例進行驗證,其中包括:急性心肌梗死患者出院的患者,如心力衰竭、COPD、全關節置換術(CJR)、家庭醫院、急症護理監測和醫院到家庭過渡的家庭健康支持,可以從智能連續監測解決方案提供的增加的生理可見性中受益。技術護理設施支持重新住院風險的患者,PhysIQ 動態洞察解決方案集成了 PhysIQ 完整的軟體平台和分析套件、臨床級FDA清除的可穿戴式生物感測器,用於連續移動患者數據採集(來自Vital Connect,Inc. 的 HealthPatchMD 和 VitalPatch)Android 移動設備(手機或平板電腦)和預付費月度數據計劃,用於安全的患者數據傳輸臨床醫生或研究員用戶界面。
方案4:信號控制臂帶——Myo
解決方案簡介:
該臂帶的感測器技術可讀取肌肉的電信號,結合肌肉的緊繃程度進行分析,將數據無線傳輸到相應的應用中,完成用戶由手勢發出的指令。
解決方案詳解:
TedCas是一家醫療科技公司,其基於光電子設備通過使用無需觸碰的自然用戶交互基礎的產品,讓用戶以新的方式接觸醫療環境。主要適用於醫療場景和要求特殊無菌環境的醫療設備,幫助實現無需觸碰就可獲得數據信息,無需消毒措施並避免接觸感染。
Myo臂帶還開發了醫療用途,例如在約翰霍普金斯大學的試驗中,一名截肢的病人使用該臂帶控制假肢;還可結合語音識別技術,為醫生提供可實時觸碰並可由手勢控制的醫療影像。
此外,該臂帶還可幫助歌手控制燈光和舞台效果,並在 VR 領域應用。
方案5:人工智慧警務平台
解決方案簡介:
人工智慧警務平台可通過圖像、形態和特徵識別等手段,自動識別犯罪嫌疑人的身份、查詢犯罪嫌疑人的軌跡和現行犯罪。其還能通過系統比對海量信息,實時追蹤人、車活動軌跡。除了對嫌疑人信息進行實時分析,給出最可能的線索建議,人工智慧還具有強大的交互能力,可與辦案民警進行自然語言方式的溝通以輔助辦案。
此外,該平台還涵蓋了大數據分析應用、一鍵報警平台等多種功能。警務平台的投入使用,能達到村居的全方位智能化預警分析、智能數據採集整合分析、警務聯防聯控。
解決方案詳解:
人工智慧警務平台基於人工智慧在視頻內容的特徵提取、內容理解方面的優勢由前端高清視頻、可視化出租屋門禁及警企聯防系統等設備組成。通過系統自動對圖像、形態、特徵等海量數據進行整理和分析。
國內正在將人臉識別與龐大的監控攝像機網路相結合,監控攝像機的數量已經達到1.76億個,而且該數字只會繼續增長;另外,政府已經掌握了每個人的檔案,可以根據之前的記錄來預測誰更有可能犯罪從而加強監控。