索尼和東京大學聯合研發新品：通過震動了解你
新聞
04-06
近日，東京大學和索尼計算機科學研究所共同研發出的AI系統「Derma」，該設備的研究靈感來源於視聽障礙者的觸診唇讀法，研究者們利用機器學習把整個過程自動化，完成了深層學習的無聲語音交互。這套系統可以通過將感測器貼合在喉嚨周圍的皮膚上，就能成功實現從口形（無聲說話）到語音的轉化。
在生活中，該設備也不會影響到使用者的正常生活，吃飯和日常的交流可以照常進行，非常實用。該設備體積小、重量輕、耗電量低，不易受到照明條件等周圍環境因素的影響。
這件設備只要在下顎皮膚的兩個位置安裝加速度計和角速度感測器，輔之機器學習，就能通過隨著說話發生的下顎運動和舌肌運動引起的從下顎到喉嚨的皮膚顫動，進行無聲的「語音識別」。
目前，研究者從感測器上獲取到了12維皮膚運動信息，能夠分析識別35種發聲命令短語，準確率達到了94%以上。
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