Grafana Lab發布可高擴展的Prometheus實例

Grafana Lab發布了Cortex 1.0，Cortex是個以Prometheus為基礎的開源時間串列資料庫與監控系統，具有水平擴展，以及幾乎無限的留存資料能力，目前為CNCF沙盒項目。Cortex 1.0增加了多個讓用戶更容易用於生產的改進，像是提供詳細的部署步驟，以及簡單入門模式。

Grafana Lab提到，他們已經把Cortex用在生產環境中三年，包括Grafana Cloud的託管日誌和指標平台，都是使用Cortex作為後端，因此他們很有信心，Cortex可以成為Prometheus企業級解決方案，供用戶進行大規模部署，並且提供一定的可靠性。

為了要讓用戶順利的在產品環境使用Cortex，官方提供了生產文件，可指導用戶構建Cortex部署的必要步驟，而且也提供一站式Grafana儀錶板，和現成的Prometheus警示功能，這些功能與Grafana Lab內部用的系統相同，可大規模執行多個生產用Cortex集群。Cortex 1.0版本還講求讓用戶簡單入門，提供一鍵入門模式，降低開始使用Cortex的門檻。

Cortex項目在2016年的時候啟動，Grafana Labs是在2018年併購Kausal後，開始參與Cortex的開發工作。Cortex的重點在於為Prometheus提供水平擴展、高可用性、多租戶和長期存儲的功能，Cortex可以在一個集群跨多台機器上運行，因此可以提供超過單一機器的資料吞吐量與存儲量，用戶可以從多個Prometheus伺服器，發送指標到單個Cortex集群中，並執行全局聚合查詢。

由於Cortex在集群中執行時，會在機器之間複製資料，因此即便其中有機器故障，也不會影響圖表資料，而且Cortex在單一集群中，可以對不同的Prometheus數據源，獨立處理資料和查詢，因此能與不受信任的各方，共享同一個集群。另外，Cortex還支持Amazon DynamoDB、Google Bigtable、Cassandra、S3、GCS和微軟Azure，用戶可用來存儲長期指標資料。

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