百年IBM終於All In人工智慧和混合雲
獵雲網註：隨著大多數企業開始全面擁抱雲計算，如何最大化發揮「雲」的價值，實現應用的快速上線和高效運行、業務的秒級啟動等是企業從容地應對市場快速變化的關鍵。文章來源：CSDN，ID：CSDNnews，作者：馬超
近日，IBM的新CEO阿爾溫德·克里希納（Arvind Krishna，以下稱克里希納），正式走馬上任，這位新上任的CEO是一位業務經驗豐富的技術專家，他在IBM工作了30年，也是2018年斥資340億美元收購紅帽公司背後最主要的推動力量。
不過他的上任沒有發表任何演講，而是通過郵件、Slack和網路廣播等工具來幫助他傳達自己的上任宣言。據了解，IBM將專註於AI和混合雲，並將它們視為未來的關鍵技術。他提出，IBM提供核心技術的傳統使其在像今天這樣的高壓時期變得不可或缺。
如果說這場公共健康危機揭示了什麼，那就是IBM在世界上所扮演的、永遠不可或缺的角色。與前任羅睿蘭不同，克里希納有豐富的雲計算經驗，也不沉溺於過去的輝煌。他還表示世界上只有20%的人在使用雲計算技術，而且它只利用了AI生產力潛力的4%。疫情使目前雲計算比以往更重要。
國際巨頭動作頻頻
目前IBM這個「藍色巨人」不再像很久以前那樣在科技行業獨領風騷。截至2020年3月底，IBM的市值跌至不到1000億美元，約為競爭對手微軟和亞馬遜市值的十分之一。在這樣的時點，一位雲計算方面的專家掌管IBM，可能真的意味著IBM將All In雲計算了。
無獨有偶，Google雲計算平台Google Cloud掌門人托馬斯·庫里安（Thomas Kurian）最近也表示將全力追趕領頭羊亞馬遜AWS和微軟Azure。筆者看到，受疫情影響，Google的G Suit及Google Docs等雲服務逐漸火爆起來，這也預示著Google很可能也會在雲計算的市場上大顯身手，以提升市場份額。
國內IT巨頭的動向
疫情全球化的影響，正在為雲計算市場加溫，近日我們看到國內廠商也是動作頻頻，比如華為雲正式推出了雲耀雲HECS伺服器產品。
諸如這類雲ECS（Elastic Compute Service）產品，是彈性擴展的IaaS（Infrastructure as a Service）級別雲計算服務，堪稱是上雲利器。
ECS產品是阿里雲首先推出的。在Gartner的公有雲排行榜中，目前阿里雲排行全球前三，亞洲第一，早在2012年就推出了成型的雲計算服務，目前有200多款雲產品，是目前國內最全面的雲計算供應商，類似阿里、華為這樣的廠商，將為我國企業的雲轉型提供強勁動力。
不上雲就落後
在十年前業界普遍流傳著一句話叫做「代碼正在吞沒世界」，後來人們又說「互聯網世界的一切源自開源」，而現在人們才真正醒悟原來雲計算才是背後的那個大BOSS，凡是不使用雲的都將落後，跟不上時代。
雲計算使資源交付變得越來越標準化，企業用戶及開發者只需專註應用開發，無需關注基礎設施及基礎服務。另一方面，基於軟硬一體化重新設計的雲計算基礎設施及通過雲原生的資源交付方式，可提高計算效率、易用性，並且降低計算和運維成本。這些融合的優勢將進一步推動雲成為數字經濟時代基礎設施，因為上雲的好處也是顯而易見的：
節約成本：系統上雲後，硬體投入成本可以節約近2/3。這是業界普遍的結論，尤其是前段時間微盟大規模的故障事件更是讓我們認識到了全面上雲的重要性。上雲的好處就是，降低運行成本、提升研發效率、節省運維人力資源。
提升信息安全水平：除了數據治理和災備建設方面的原因外，微盟之前的刪庫跑路事件給業界最大的教訓就是要將系統全面上雲。如果企業的核心系統完全上雲，就會大幅降低操作風險，並且提升數據恢復的能力，大概率可以避免悲劇的發生，因為這些都是雲計算的基本服務選項。
倒逼數據分層與治理：筆者經常可以看到，未上雲的系統經常出現軟硬體場景不匹配的情況，比如明明應該使用高性能SSD的Kafka應用，卻在使用SATA盤；而無須強計算資源支持的Web類應用卻在享受著超大的內存。但是在雲環境下，資源都是提前選定，且動態配置的，那麼如果做不好數據治理工作，就需要為數據付出極高的存儲成本，這種痛感在雲環境下感受更加明顯。
降低耦合，提升效率：在傳統IT時代，隨著計算機技術的發展，業界為計算機定義了標準的軟硬體介面，讓軟體技術和硬體技術之間的依賴程度大幅度降低，可以分離演進，並行發展。在全面上雲的雲計算時代，傳統的軟硬體分離迭代的模式逐步顯現出局限性，現今的應用越來越複雜，對算力的要求越來越高，而演算法、軟體和硬體的隔閡造成巨大算力的浪費，已經無法滿足在超大規模計算機場景下提升IT計算效率、降低計算成本的訴求。
同時隨著大多數企業開始全面擁抱雲計算，如何最大化發揮「雲」的價值，實現應用的快速上線和高效運行、業務的秒級啟動等是企業從容地應對市場快速變化的關鍵。
充分發揮軟、硬體協同能力：在軟硬體核心技術領域，通過自主可控的技術重新設計軟硬體之間的系統介面，使演算法、軟體和硬體設計的溝通會更加緊密，讓現有硬體的算力發揮到極致，打造適合雲基礎設施的新型計算機。通過大幅提升計算效率，實現能夠突破傳統IT時代的算力瓶頸，凸顯雲計算的整體優勢。在過去的幾年中，用於機器學習加速的AI晶元，以及新一代虛擬化專用晶元等都是充分利用軟硬體協同設計模式帶來計算效率提升的典範。另一方面，軟硬體協同設計有利於加強對於底層技術的控制能力，提升雲的可靠性和易用性。
Serverless使交付標準化可伸縮：在雲資源交付方式上，雲原生讓雲計算變得越來越標準化。基於無伺服器計算（Serverless Computing）的應用開發和交付方式進一步解放雲計算能力。Serverless通過更高層次的抽象，由雲平台來負責計算資源的分配、管理和伸縮，讓開發者只需關注自己的業務邏輯，而無需關注計算資源，免去資源管理、系統運維等工作，按需付費的計費方式也可以幫助開發者實現成本優化。
無伺服器計算進一步簡化微服務（Micro-service）應用架構，用戶只需書寫事件驅動的函數實現即可，極大地降低構建雲應用的難度。同時無伺服器計算進一步推動事件驅動應用架構的發展，有效解耦事件源和事件處理者，為企業提供一個靈活的系統，能夠快速適應變化並實時做出適應性變化。
新一輪增長即將來到
相信疫情帶來的線上化趨勢會為雲計算產業增加強勁的動力，使產業迎來新一輪的快速增長。而且我國廠商在雲計算方面的技術儲備相當雄厚，比如阿里雲自主研發的飛天操作系統、螞蟻金服的OceanBase資料庫等基礎軟體就開創了IT科技自主掌控的潮流，徹底打破了中國在IT科技領域全面落後的狀況。筆者在這裡呼籲我國廠商認清雲計算產業二次啟動的大勢所趨，加快雲計算等新基建的建設速度，幫助我國相關產業後疫情時代的雲轉型，使我們儘快走出疫情的陰霾。
