青雲QingCloud 時序資料庫 ChronusDB 正式上線

ChronusDB 時序資料庫提供超強的查詢分析、高性能並發讀寫、低成本存儲、豐富的時序數據處理等能力，滿足物聯網設備監控分析、工業製造監控分析、系統及業務實時監控等場景的需求，旨在幫助企業實現對物聯網數據的全生命周期管理和智能化分析，推動物聯網產業朝著更加智能化的方向發展。

作者/來源：青雲志

日前，由青雲QingCloud自主研發的時序資料庫ChronusDB正式上線。ChronusDB時序資料庫提供超強的查詢分析、高性能並發讀寫、低成本存儲、豐富的時序數據處理等能力，滿足物聯網設備監控分析、工業製造監控分析、系統及業務實時監控等場景的需求，旨在幫助企業實現對物聯網數據的全生命周期管理和智能化分析，推動物聯網產業朝著更加智能化的方向發展。

近年來，全球將物聯網視為信息技術的第三次浪潮，是確立未來信息社會競爭優勢的關鍵。據獨立市場研究機構Forrester預測，物聯網所帶來的產業價值要比互聯網高30倍，到2020年，中國物聯網產業將成長為一個超過五萬億規模的巨大市場。萬物智聯時代即將到來，5G、AI、區塊鏈等新一代信息技術與物聯網加速融合。在智能互聯的願景中，物聯網系統的機器、設備和感測器收集的數據，通過人工智慧技術進行分析與關聯，以更有意義的方式服務用戶。然而，隨著物聯網數據量呈現指數級增長，時序數據的存儲和分析也逐漸成為企業的「必答題」。

當工業物聯網、金融交易、天氣預測等數據逐漸成為生產生活常態的時候，由需求推動的時序信息就成了資料庫的關注重點，而時序資料庫就是負責物聯網最具價值數據資產的存儲分析服務。時序數據的特點是寫多讀少、冷熱分明、高並發寫入、無事務要求、海量數據持續寫入，可以基於時間區間聚合分析和高效檢索。基於此，青雲QingCloud面向企業推出一款自主研發的時序資料庫——ChronusDB。這是一款高效、安全、易用的時序數據分析利器，支持千億條結構化數據毫秒級查詢；採用高效數據壓縮技術，減少存儲使用空間，有效降低存儲成本；支持近百種聚合函數，提供專業全面的時序數據計算函數支持；支持降採樣精度、數據插值，滿足各種複雜的業務數據查詢場景。

物聯網時代，工業互聯網產生的數據量比傳統的信息化要多數千倍甚至數萬倍，並且是實時採集、高頻度、高密度的，動態數據模型隨時可變。針對如此大規模且複雜數據的採集、存儲、分析，企業往往需要的是一整套的物聯網解決方案。首先，工業製造企業可藉助ChronusDB時序資料庫，實現對各種工業生產設備進行實時高效的數據採集和雲端匯聚，通過實時的監控系統進行設備狀態檢測、故障發現及業務趨勢分析；其次，企業可藉助QingCloud IoT平台收集物聯網設備的監控數據，將原始數據全量寫入到ChronusDB中，通過其豐富的計算函數支持，快速分析物聯網設備產生的時序數據；最後，企業可通過青雲QingCloud深度學習平台，實現AI應用的快速量身定製，對物聯網全量數據的智能化分析，進而實現智能製造在行業的落地。

5G、人工智慧、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施，正在成為產業數字化轉型的重要引擎，「新基建」浪潮再起，必將引爆物聯網時代。近年來，青雲QingCloud不斷加速自研產品從雲計算向物聯網的滲透，推動物聯網解決方案的快速落地，用實際行動踐行著「數字世界之基石」的願景信條。未來，青雲QingCloud將不斷加大創新研發的投入，全面賦能萬物智聯時代，推動數字經濟產業升級。

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