新基建到底「新」在了哪裡

??在新基建備受關注的時下，以5G基站、特高壓、城際高速鐵路、城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智慧、工業互聯網成為了支撐起這個時代的關鍵基礎設施。

??區別於以往公路、橋樑等「鐵公基」，新基建的核心顯然在於前者，這個「新」字。新基建意圖旨在為產業實現新舊動能之間的無縫轉換。至於這個「新」具體體現在哪些領域，或許還要先從傳統基建開始說起。

??新基建「新」在哪裡？

??以一個典型的案例進行說明，此前人們常用來測定風向的風向標，僅是一件重心點固定在垂直軸上的硬體設備，當風吹過時，空氣的流動會帶動設備轉動從而顯示出風向，以輔助一些領域進行風向的判斷。但值得注意的一點是，雖然設備依舊幫助人們進行了決策，但卻並未產生任何信息化價值。

??這也是為何，IBM那麼早就提出了「智慧城市」這一概念，卻在隨後的十幾年間，並未有太過著名的標杆案例產生。IBM當時的思路是，通過融合物聯網以及雲計算等新技術，來緩解日益惡化的交通、能源等城市問題。但正如上述所說，無法信息化、結構化的數據對於「智慧城市」起不到任何作用。而面對城市中不計其數的設備數據，顯然也不是人工錄入所能解決的問題，致使數據實際價值大打折扣。

??顯然，在前幾日國家發改委明確的「新基建」範圍中，也明確提出了這一點——融合基礎設施。主要是指深度應用互聯網、大數據、人工智慧等技術，支撐傳統基礎設施轉型升級，進而形成的融合基礎設施，比如，智能交通基礎設施、基礎設施等。

??其實說到底，這個融合基礎設施本質，就是想讓數據與數據之間產生關聯，並通過技術的手段進行輔助決策。放到智慧城市這一場景中來看的話，便是藉助數據來摸清整個城市的脈絡，看清某一區域正在發生的問題以及哪裡會出現問題等。

??看似是件容易的事，但做起來卻面臨層層難題。用一個最典型的案例來說明，導航地圖通過GPS形成的熱力圖，這些數據能用在哪裡？如果單純僅用在通勤上，顯然沒有將數據價值最大化而出，但要想將其用在其他領域，如何打破數據孤島也是一件不得不解決的挑戰。

??因此在這些背後，均指向了在新基建範圍中並未提及的一個名詞，其便是——數據中台。

??數據中台存在的必要性

??數據中台之所以重要，其一在於在中台之上的所有數據都會進行統一標準的加工，尤其在當下計算機視覺技術不斷突破，讓攝像頭擁有了看見世界的能力。而其所為的「看見」，其實指的就是這些此前無法非結構化的物理世界數據，以結構化的方式進行加工與分析，成為了驅動商業模式乃至一座城市的全新引擎。

??其二在於中台的各個領域下的數據連通，中台之上存儲了涵蓋企業、人、政務、交通、能源等方方面面的數據，最終在藉助統一標準後的數據，實現城市與信息化之間的融合，並以數據為驅動來感測、分析、整合城市運行核心系統的各項信息。

??再以智慧城市為例，智慧城市當下還未全面落地，顯然不再是因軟硬體方面能力缺失所導致的，而是沒有足夠的優質數據與數據能力，也只有將兩者相結合才能夠真正把智慧城市的潛力發揮至極限。這並不是一個雲計算的公司，或是一個5G、一個IoT公司能夠獨自實現的，而數據中台則是一個絕佳的銜接，同時也解決了企業重新搭建架構這一重複造輪子的問題。

??這也是為何，像阿里、騰訊、百度、亦或是京東這類巨頭如此重視中台建設的原因，中台所存儲的數據，能夠幫助他們結合時代需求快速完成產品研發與迭代，即便業務推翻重來或是空中換引擎，也絕不會將其逼到斷臂求生的地步，甚至藉助中台的力量，一些被推翻的業務很可能快速捲土重來。

??當然，除了巨頭之外，數字時代下的每一個參與者，也深刻意識到了數據中台的重要性。2019年，也是數據中台最火的一年，尤其在數字化轉型不斷深化的浪潮中，企業都在想方設法的應對這一輪轉型提出的挑戰，數據中台恰巧為其打開了一個全新的思路。

??而據MarketsandMarkets一項研究報告顯示，CDP(數據中台)全球市場規模預計將從2017年的6.4億美元，增長至2023年的33億美元，年均複合增長率達到29.3%。

??數據中台讓數據離業務更近

??另一方面，中台雖打破此前數據孤島難題，但也並不意味著數據補齊後，便能實現從數據資產到價值的量化。真正審核一座城市、一個商業模式是否是以數據為驅動的標準，在於運營數據的思維。

??這不禁讓人想起此前Palantir曾為紐約市做的那個大數據平台，Palantir在矽谷的名聲無需多言，其技術、功能、與管理方面的經驗絕對排在行業前列，但最終這個項目並未成功，原因在於人這一環出現了嚴重割裂問題，導致數據幾個月沒人更新，平台最終處於無人管理狀態。

??同樣，這也是拋給融合基礎設施建設的一個問題與挑戰，尤其是將層面擴展到城市級應用時，如何通過場景數據與場景深度融合形成價值閉環，顯然離業務稍遠的大數據平台實現起來有一定難度。

??而數據中台，則能很好的解決這一問題。數據中台的核心在於連接而非擁有，也只有將數據匯聚在同一個地方，數據的力量、數據的產能才能被真正挖掘而出，成為行業乃至城市更換新舊引擎的一個關鍵跳板。

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