拼多多黃崢辭去CEO職位，CTO陳磊接任
億歐7月1日消息，拼多多（NASDAQ:PDD）公司創始人、董事長黃崢通過致全員信的宣布原CTO陳磊將出任拼多多首席執行官（億歐專訪拼多多首席執行官陳磊）。黃崢則繼續擔任董事長。
今年 6 月中旬，拼多多一周內股價大漲20%，市值突破千億美元。拼多多創始人黃崢身價也水漲船高，超越馬雲成為中國第二大富豪。
經過今日調整，黃崢拿出了總計10.11%公司總股權，總計價值約100億美金，用以成立慈善基金以及團隊激勵之後，其個人財富縮減至350億美元。與此同時，黃崢在拼多多的持股比例也發生了變化。據最新披露的SEC文件顯示，黃崢控制的拼多多股份比例從2020年4月的43.3%降至最新的29.4%。相應的，黃崢擁有的投票權也從88.4%降至80.7%。
同時，拼多多還任命高級副總裁朱健翀為公司首席法務官（General Counsel），任命馬靖為公司財務副總裁。
「接棒者」陳磊，2016年入職拼多多並擔任首席技術官（CTO），擁有清華大學計算機科學學士學位和美國威斯康星大學麥迪遜分校計算機科學博士學位。2007年，陳磊回國就職於歐酷網擔任研發架構工程師。2010年起，擔任新游地公司高級研發架構工程師、首席技術官（CTO）。
黃崢此前在接受《財經》雜誌專訪，透露未來平台的發展方向是通過機器和演算法替代人工選品，要儘可能地減少人工對規則的干預。
在陳磊看來，智能的分配流量是未來電商平台發展的方向，精準的演算法推薦能夠提高效率。「性價比是零售業的核心問題，AI將給我們帶來驚喜。」陳磊曾在億歐的專訪中提到。
黃崢在全員信中表示：「我希望通過這次調整，管理層可以逐步把更多的管理工作和責任交給更年輕的同事，讓團隊加速成長，讓拼多多成為一個更好更強的持續充滿創業活力的公司。這次調整後，我將花更多的時間和董事會制定公司中長期戰略，研究完善包括合伙人機制在內的公司治理結構。」
億歐曾專訪過拼多多CTO陳磊，分享了在拼多多平台的實際應用和他對於技術價值觀的思考。（以下為專訪全文）
AI如何解答零售業的核心問題
「大部分零售場景最後都在比拼性價比」
雖然中國人的生活水平在不斷提升，消費升級看似是一個必然趨勢，但精打細算、貨比三家這樣的消費習慣仍然深深根植於中國普通老百姓的理念里。如果說早期拼多多是通過微信平台接觸到數量巨大的消費群體，那隨後的復購與用戶忠誠度還是要回歸到商品的性價比。
「在物質消費決策中，高性價比是非常重要的因素，大部分零售場景最後都是在比拼性價比，消費者心中有桿秤」。陳磊表示，在所有類別的消費中，追求高性價比的日常消費是一種長久的需求，並且沒有波峰波谷的周期。
「而且現在出現了很多有趣的現象，人們在虛擬世界的消費明顯上升，而精神文化層面的需求是沒有上限的，越來越多的人會進行文化消費，那麼錢從哪來？本質上，物質消費在日常消費中的比例會不斷減少，但是文化消費會無限增長。」
作為以技術驅動的電商平台，拼多多的機會在於，AI在用戶習慣分析和商品匹配上可以運行地更加漂亮——龐大的用戶群體、高頻的交易和購物行為中加入了更豐富的社交維度，正在構建一個越來越聰明的資料庫，既可以為AI的運算提供基本的數據量，人與人的交流展現出的圖像、語音與語意理解，也能讓AI的學習更精準，降低計算資源的消耗。
「電商平台要做的就是商品與人需求的匹配，匹配得越精準，創造的競爭環境越健康、越高效，消費者的需求就能被更好地滿足。」陳磊說。
比如，拼多多通過AI實現選品、定價與流量分配，一方面規避了人工選品與定價可能存在的不公平情況，另一方面，AI在不斷評估市場動態和競爭環境的變化，給出的解決方案也更加智能，突破人工的局限性。
「這其實是在將C端的消費行為數據通過平台實時反饋給供應鏈，而供應鏈在競爭環境中得到優化，通過AI來更好地實現C2B」，陳磊表示。
拼多多的商業模式特徵是「少SKU、高訂單、短爆發」，瞬間爆發的巨大單量可能會造成商家產能與交付能力跟不上，這時就需要對需求和供應鏈承受度有清晰把握，進行合理的平台資源適配。而在營銷層面，拼多多利用AI為廠家推廣提供數據支持，並將最終效果的成因反饋給廠家。
通過這樣的精準匹配與正向激發，有效地促進了商家間健康的競爭——一方面，拼多多通過競爭提高商品性價比，另一方面，在平台合理控制毛利的同時，通過拼單聯動消費者，以更有效率的方式傳播，從而促進商品性價比的進一步提高。
「未來的電商平台，流量分配將會越來越智能，考慮的因素也會更加全面，商家不必擔心流量從哪裡來，也不必擔心產能跟不上；在任何時候，演算法推薦錯的東西給消費者，都是在浪費他們的時間和金錢，演算法推薦得越精準，效率就越高，同時也能夠提升消費者購物的樂趣。」陳磊說。
獨有「分散式AI」模型更懂人心
「以消費者為導向，在消費者習慣的場景提供高性價比的購物體驗」
從搜索式購物、效率型購物逐漸過渡到逛街式購物，是電商行業的一大趨勢。在這個過程中，AI演算法推薦得到了越來越多電商平台的重視。
陳磊認為，基於商業模式的區別，拼多多的演算法模型也與其他電商平台存在較大差異。「我們內部稱之為『分散式AI』」。
「拼多多將娛樂與分享的理念融入電商運營中：用戶發起邀請，在與朋友、家人、鄰居等拼單成功後，能以更低的價格買到優質商品；同時拼多多也通過拼單了解消費者，通過機器演算法進行精準推薦和匹配。」拼多多的官網上如此定義。
「（因為拼單產生的）社交分享數據在傳統電商平台體現地比較少，它們更多的是搜索和瀏覽的維度。」陳磊解釋，傳統意義上AI是由大數據驅動的，通過消費者的購物行為來描繪用戶畫像，從而打上標籤。從結果來看，它的確能在一定條件下滿足消費者的需求，但是，這也容易讓消費者陷入「偏好囚籠」。
比如說，一個人某一天在入睡前買了點吃的，因為那天他肚子餓了。這並不是一個固定的需求，並且從長遠來看，它並不能為消費者打造更健康的生活方式。這時，光靠瀏覽行為是不夠的，朋友之間在購物時的分享、交流就會對用戶畫像的完善起到很大的補充作用。
「從演算法的設計來看，需要設置合理的優化目標，但這個優化目標不能簡單地定義為購物、點擊，更重要的是消費者看到這件商品時的心理和行為，比如說和朋友的互動分享。」
人腦的複雜、精妙還遠非目前階段的深度學習所能比擬，從這個角度來看，社交平台上的流量只是拼多多崛起的表層原因，在這個過程中AI對人性的理解和學習才是根本。
「可以把人與人之間的連接想像成大腦中的突觸連接」。陳磊打了個形象的比喻，最終目的都是進行低消耗、高效率、有意識的運算。
「分散式AI」模型的好處還在於，用戶本身還可以有意識地、更加主動地參與到模型的優化之中，前提是拼多多為用戶設置足夠吸引人的獎勵機制。
在被問到如何處理自身App和外部社交平台的投入力度時，陳磊表示：「購物是長久的、持續性的需求，我們不會擔心用戶不買東西，只需要讓技術更好地服務這個需求。以消費者為導向，在消費者習慣的場景提供高性價比的購物體驗。」
AI像個孩子，要幫助它培養正向價值觀
「利用負向消費習慣可能會帶來短期的利益，但長期來看，它並不能為消費者創造價值」
AI正在為各行各業效率的提升起到巨大推動作用，但AI不是一切，尤其是在直接面對C端的大平台上，最終還需要人來把關。
「從商品推薦來說，如果完全按照消費者的購物行為驅動，一個需要考慮的問題是，人是有兩面性的，在演算法的建立過程中，需要花精力鑒別哪些是正向的哪些是負向的（消費行為），利用負向的可能會帶來短期的利益，但長期來看，它並不能為消費者創造價值，最終也不符合平台的商業價值。」陳磊說。
基於對人們社交分享行為的分析，拼多多對結果進行建模，觀察在結果中有沒有出現負面的因素，以及分析產生這種結果的原因，再通過演算法去抑制不良因素的產生。這樣不斷地將複雜的現實狀況反饋到機器進行訓練，是一項頗為繁重的工作，但陳磊認為這是一個大平台必須做的事情。
「我們希望自己的演算法是更加正向的。」陳磊表示，「點擊數據和瀏覽數據是平台中量最大的數據，負面數據的量相比之下就小了很多，但是這些數據對於確保演算法結果的正確性和完整性至關重要。在模型的建立上，負面數據量那麼小的情況下，既要考慮隨機因素，又要通過趨勢做判斷，這裡需要進行深入的思考，投入很大的工程資源。」
事實上，AI要有價值觀也在成為行業主流的思考方向。一個成熟的人工智慧學者或者研究人員，不僅僅要是演算法專家、建模專家，還需要對人性、對社會環境有深刻理解。
「機器的自驅動會容易演變成利用人性缺陷大於激發人的正向需求」，陳磊說，因為核心團隊長期的電商經驗，拼多多在建平台模型之初就考慮到了這點，只是AI的演進其實就像孩子的成長，需要長時間地傾注耐心與精力。
附：黃崢致公司全員信：拼多多的一小步
