丁磊、朱嘯虎等大咖「夜話」AI新浪潮，場景理解成為破局關鍵
7月9日晚，在微風徐徐、流光溢彩的浦江之夜，一場雲集人工智慧與互聯網企業家、投資人的「AI夜話」如期進行，在第一財經日報副總編、第一財經研究院院長楊燕青的主持下，多位人工智慧行業領袖在浦江之畔共話人工智慧未來發展趨勢，以及在5G技術賦能下，AI如何拓寬應用場景，破解技術落地難題。
AI需賦能長尾場景
經歷幾年的發展，人工智慧已成為全球新一輪產業轉型的主要推動力，並在多個行業應用落地。
網易首席執行官丁磊認為，人工智慧這個名字不新鮮，他在讀大學的時候就有專門的人工智慧語言課程。「人工智慧不是技術問題，是應用場景問題，選對了應用場景，發揮的效率就非常高。」丁磊表示。
據丁磊介紹，網易在人工智慧領域的探索主要集中於教育領域，例如利用AI技術糾正語法，同時也在利用人工智慧技術打造編曲作詞系統，同時他還希望人工智慧會在遊戲領域有所表現，例如虛擬人物的打造。
作為AI領軍企業，商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立則認為過去幾年人工智慧主要解決的是頭部問題，即高頻率、高發生、高關注度的問題，例如人臉識別、視頻分析等。而人工智慧技術要想真正改變整個行業，需要深入到低頻但不可或缺的長尾應用，例如城市綜合治理、骨科醫療診斷等，這些才是真正影響AI進入行業，產生價值閉環的應用。
值得關注的是疫情加速了人工智慧變革。徐立發現以往一些傳統企業，出於成本等各種原因，利用AI技術進行改造升級的速度並沒有那麼快，但疫情期間很多東西必須結合線上數據，利用綜合數據輔助決策的企業數量大規模上升，極大推動了智能變革。
伴隨5G商用化提速，中智行首席執行官王勁更看好AI在智能駕駛領域的應用。他認為5G和AI的結合使得中國有機會通過車路協同，實現新一代的智能交通。
車路協同的好處首先是更安全，路上的感測器會幫助車上的感測器實現更高層次的感知，路上的計算單元可以提升車的計算能力；其次，成本會更低，只要每輛車的成本下降1.5萬元，那麼就有機會在每公里部署100萬人民幣的感測器和路邊單元，這就足以實現中國的車路協同；第三，單車智能走的是個體優化的路線，車路協同走的是整體優化路線。
「從現在的發展路線來看，中國需要2-3年在部分路段實現高級別的自動駕駛。而到L5級別的自動駕駛，需要更長的時間。」 王勁表示。
此外人工智慧也開啟了一條機器人進入服務行業的快車道。達闥科技創始人兼CEO黃曉慶認為，超系統的第三個時代是在多模態人工智慧的支持下，通過視覺自然語言、身體的運動，人和機器能夠形成一個新的用戶界面，即機器人。人工智慧將成為操作系統，機器人則成為新一代的PC或手機。
政企協同破解AI落地難
反觀當下，人工智慧落地產業過程中，在數據、演算法模型、業務場景理解、服務方式、投入產出比等方面，仍面臨一定的挑戰。
金沙江創投主管合伙人朱嘯虎認為，人工智慧會越來越普及，就像今天任何一家互聯網公司都是移動互聯網公司一樣，五年之後所有公司都會有人工智慧模塊，否則就沒有競爭力。當下人工智慧發展瓶頸是人才，還需進一步培養。
「人工智慧有四個關鍵要素，場景、數據、演算法、算力，人工智慧需要大量的算力，除了算力之外數據很重要，數據孤島是不容忽視的問題。」優刻得科技董事長兼首席執行官兼總裁季昕華強調。
徐立表達了同樣的觀點，他認為沒有任何一家人工智慧企業可以觸達所有的數據，怎樣做數據協同、數據資產、數據共享，以及在各不分享訓練數據的情況下，如何協同推動演算法精度的提升、標準的制定，都是擺在目前的切實問題。
針對這些挑戰，上海市人民政府副秘書長陳鳴波認為，政府不僅要做好「店小二」的角色，更應承擔起「老娘舅」和「護衛者」的角色，幫助大、中、小企業牽線搭橋，協調政務數據。他希望有核心技術的企業把長板技術做長，而未找到商業模式的企業，儘快找到好的商業模式。
