智能汽車操作系統是未來無人駕駛的基石
7月9日，2020世界人工智慧大會在上海「雲」開幕，以「智聯世界，共同家園」為主題，展示人工智慧技術、產業和應用全球化發展趨勢；並倡導AI向善、造福世界的人類共同價值理念。阿里巴巴、微軟、亞馬遜等行業領軍企業齊聚一堂。斑馬網路——作為阿里巴巴集團智慧出行產業的排頭兵，攜「AI 智慧出行」新成果「雲」參展。7月10日，阿里巴巴副總裁、斑馬網路聯席CEO張春暉出席世界人工智慧大會，發表《邁向協同智能的出行生態》主題演講，闡釋了操作系統和出行生態對於實現自動駕駛的重要意義。
阿里巴巴副總裁、斑馬網路聯席CEO張春暉在世界人工智慧大會做主題演講
當前，百年汽車工業正經歷一場變革：新能源汽車滲透率逐年提高、5G的規模化普及帶來汽車網聯化和智能化、共享出行市場發展迅速、全球汽車「新四化」邁入快車道；可以預見，未來汽車不只是代步工具，而是內容和服務的超級載體。從技術發展和商業價值兩個維度來看，自動駕駛最具顛覆性。萬物互聯將使汽車由信息孤島成為一個匯通的海洋，自動駕駛將使汽車自由移動成為可能，充分釋放其作為內容和服務超級載體的能量。然而，當自動駕駛走到商業化的前夜，依然面臨技術挑戰與倫理困境。因為成本、技術、安全、成熟度等諸多因素，汽車距離完全自動駕駛仍有一段距離。
張春暉在演講中指出：「無人駕駛呼喚人—車—路協同。」當聰明的車遇到智慧的路，將帶來更安全、更高效、更愉悅、更和諧的駕乘體驗，從更符合技術實現的角度來看，「人機共駕」是無人駕駛現階段的研究焦點。
業界普遍認同，要實現完全自動駕駛，人機共駕和車路協同無疑是難以繞開的命題。在「完全自動駕駛」這個純技術難題還未普及實現之前，人機共駕是一道技術關卡，這道關卡的核心是「人」這個不確定因素。按照控制權的劃分，人機共駕可分為「雙駕單控」和「雙駕雙控」兩種模式，前者關注的是駕駛權的交接和人車在主駕和副駕的問題，而後者關乎駕駛自信，在人車都有控制權的情況下，該相信哪方多一點；所以要建立一套高效、體驗舒適、安全的自動駕駛系統是極其複雜的，原因很簡單，機器是必須要和人進行互動的，而且這個互動的過程不光牽扯到機器人學科，還囊括了機器學習、心理學、經濟學及政策等領域的問題，同時它還需要一套完整的操作系統來感知、連接、計算等技術模塊。
阿里巴巴副總裁、斑馬網路聯席CEO張春暉核心觀點
早在2011年，我國已開啟車路協同的深入研究。車路協同是基於無線通信、感測探測等技術進行車路信息獲取，並通過車車、車路信息交互和共享，實現車輛和基礎設施之間智能協同與配合，達到優化利用系統資源、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。車路協同的技術內涵有三點：一是強調人-車-路系統協同、二是強調區域大規模聯網聯控、三是強調利用多模式交通網路與信息交互。這項技術是信息技術與汽車和交通兩大行業相融合的結果。車路協同包含五個關鍵技術：數據交互、高精度定位、車載終端、高集成度智能路側系統、多感測器融合技術。多項技術的集成，對操作系統提出了更高的要求。
在張春暉看來：智能汽車操作系統是未來無人駕駛的基石。要真正實現人-車-路融合共駕，就必須先解決路況、技術、標準、基礎設施智能化改造所存在的痛點，而這些都離不開一個自主、可控、安全、可靠的智能汽車操作系統。
2019年8月，阿里巴巴宣布將YunOS操作系統整體知識產權及業務注入斑馬網路。自此，斑馬網路擁有底層操作系統能力，賦能人-車-路融合共駕。早在2015年，斑馬網路便推出了基於AliOS的斑馬智行操作系統，它整合了阿里云云計算、車路協同、城市大腦、達摩院、千尋位置、高德地圖、支付寶小程序等車-路-雲生態能力。此外，基於AliOS智能汽車操作系統，斑馬網路打造了獨特的「Powered by」開放模式，即融合感知框架、融合連接框架、融合計算框架、融合數據框架共同賦能人機共駕和車路協同服務。張春暉認為，人機共駕和車路協同，既是一場關乎產業變革的「洗牌戰」，也是一場考驗生態協同的「持久戰」。
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如張春暉所言：「自動駕駛，道阻且長，人機共駕，車路協同，行則將至，來日可期」。如果說走上完全的自動駕駛需要100步，技術創新發展只能算90步，智慧大出行生態作為實現自動駕駛的商業價值，才是最後關鍵的10步。
疫情擋不住人工智慧踏「雲」前行的步伐。作為戰略重組後的首次峰會亮相，斑馬網路在本次世界人工智慧大會「雲」展館，展示人工智慧落地出行領域的豐碩成果。斑馬智行增強現實輔助駕駛功能（AR-Driving 3.0）、自然語音交互系統、車家互聯以及斑馬數據平台（天機）等黑科技和前瞻體驗，讓觀眾領略到了智慧出行的魅力。
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