沙利文郭銘：構建端邊雲協同計算架構 算力重構的三大機遇
5G已經駛入了發展的快車道。作為「新基建」的數字底座，5G將驅動聯接、AI、雲、計算、行業應用五大產業的全面升級，並帶來未來經濟增長的新動能。在5G的新業務新場景中，爆炸性增長的數據量是對計算產業的第一個挑戰，而數據量增加帶來的算力需求的增長是另一大挑戰。「各個場景所產生的數據量和計算需求並不是集中在某一點的，而是大量分布在邊緣側的。傳統的雲計算模式無法滿足需求。」沙利文諮詢總監郭銘在8月6日召開的5「機」峰會(5G for Good Summit)上說。
沙利文諮詢總監郭銘
5G新場景帶來新計算挑戰，算力重構勢在必行
2020年是5G全面走向規模商業化的一年，圍繞5G的眾多新場景已經開始初具雛形，例如VR、車聯網、智慧工廠。5G通信的大帶寬、低時延、廣連接等特性使得過去人們無法想像的、甚至充滿科幻色彩的場景成為了現實。而在通信瓶頸已經解決的情況下，計算則是這些場景能否落地的關鍵性問題。
當前，中心化的傳統雲計算架構是將伺服器集中在大機房裡，將所有的數據和任務通過主幹網上傳到雲計算中心進行處理，再把結果回傳至終端設備。在5G時代萬物互聯的背景下，應用和服務具有低延時、可靠性、節能環保以及數據安全性等需求，傳統雲計算模式則無法滿足。郭銘表示：「5G時代，在移動應用雲化、萬物互聯、萬物智能等因素的驅動下，對以通用CPU為主的傳統數據中心進行算力重構勢在必行，打造「端邊雲」協同的計算形態」。
算力重構賦能計算產業
郭銘認為，新的計算形態具有」速度快時延低「、」更好的隱私安全性「和」成本更優「的三大優勢。為了實現5G業務下的」端邊雲「協同計算架構，必須對算力進行重構。算力重構將給計算行業帶來三大機遇：
首先，移動APP大量上雲使得雲計算的需求結構改變，數據中心行業為了適應新的業務需求，arm架構替代x86架構將是一個重要的市場機遇;
其次，萬物互聯帶來的AI訓練算力需求快速增加。在未來5G的算力體系里，CPU晶元的角色將會弱化，GPU、FPGA和ASIC三種晶元的份額將會大大提高;
再次，在5G萬物互聯的背景下，zb級的非結構化數據所帶來的高性能，高並發，高吞吐的算力需求，也將是未來計算行業的一大機遇。
「隨著端邊雲協同計算架構的落地，對算力和雲伺服器的需求還有極大的增長空間。根據沙利文的預測，未來，在移動應用雲化、萬物互聯、萬物智能等因素的驅動下，中國數據中心行業將出現千億美元級別的市場增長空間，為計算行業實現顛覆性的增長。」 郭銘在最後說。
