張永偉：城市如何在發展自動駕駛時少走彎路？
8月22日，廣州，第三屆全球智能汽車前沿峰會（GIV2020）正式開幕，在中國電動汽車百人會秘書長兼首席專家張永偉就城市自動駕駛發展，針對《自動駕駛應用場景與商業化路徑》作出報告分析：
不少城市在發展自動駕駛時在走彎路
張永偉認為，雖然國內很多城市對自動駕駛接受程度非常高，但出發點、落地方式不一樣，有的城市參與深度不夠。
另外，由於自動駕駛產業太新、跨度太大，導致有些城市在走彎路，甚至超出地方主政官員所能承擔的責任範圍。不過也有些城市從一開始的頂層設計到實施的步驟相對比較清晰穩妥，雖然還在探索當中，但是確實值得點贊。
城市應該高效發展自動駕駛？
通過對以上城市的分析，《自動駕駛應用場景與商業化路徑》指出做自動駕駛城市包括幾個要素：
首先，應該按照車輛、車路協同、5G應用場景落地的要求，建設城市的智能駕駛和智慧城市的基礎設施。作為新事物以及重資產投入，自動駕駛相關設施是實現城市智能化的一個最基本的支撐。
第二，建設測試環境，特別是封閉測試場。走在前面的城市都是將開放和封閉測試於一體的，這也是一個非常重要的城市發展基礎設施。
第三，應用示範。在公交、出租，還有一些特定的場景，要思考怎麼做應用示範。
另外，要把開放的城市道路提供給不同類型的汽車公司、不同類型的解決方案公司來進行開放道路的測試。開放的道路的里程有多長、道路的種類是否豐富，這個已經成為一個城市能否積聚創新資源的必備條件。
第四，數據和雲控平台。城市基礎設施的數據、地理信息的數據構成了一個城市支撐自動駕駛最基礎的智慧基礎設施，也叫數字基礎設施。這些數據需要打通，並且進行有效的管理，然後做成數據產品提供給車企、以及不同類型的應用方。
自動駕駛城市一定有多主體的參與，由創新生態多主體共同參與。另外，城市還要建立一套推進機制，需要城市決策層的高瞻遠矚，推進過程的組織保障，還有一些勇於先行先試的政策和法規的創新。
張永偉還重點提到百人會今年將聯合國內十個不同規模的城市，其中有千萬級、百萬級、甚至是更小的城市，探索建設自動駕駛的示範城市。
城市在發展自動駕駛的五大挑戰
但是，這過程中正面臨著非常多的挑戰，比如：
第一，重建設輕運營。即使解決了投資建設的問題，誰來運營？怎樣讓這些設施建設之後進入良性的運營模式？現在也沒有很好的答案。由於投資模式不清晰、運營模式更不清晰，導致產生了許多創新道路被異化甚至被質疑。
第二，重數據缺應用。即使打通了數據，建成了數據大腦，但是長在這個大腦上的應用，特別是由汽車和交通帶來的應用，現在是急劇缺乏。
第三，缺乏頂層設計。由於缺乏頂層設計，不同的主體如何更好的發揮作用，形成一個非常良性有效的協同，這樣一個頂層設計現在看來是我們城市急需的，否則單一主體推動的頂層設計會導致創新模式被曲解。
第四，過於注重短期收益，缺乏戰略眼光。大家對城市做自動駕駛有點短期的追求，缺乏長期的戰略性的投入或者準確，因此把一些本來不應該急於盈利的項目當作短期商業化的項目來對待，影響了對一些戰略性項目的投資。
第五，政企關係未理順。百人會希望進一步聯合相關汽車理順推進機制，讓自動駕駛產業少走彎路。
《自動駕駛應用場景與商業化路徑》認為自動駕駛未來將應用在計程車、幹線物流、「最後一公里」的配送、城市環衛的無人駕駛、無人公交，特定封閉園區的物流系、AVP自主代客泊車場景。（文：太平洋汽車網 曾惠君）
