理想汽車王凱：智能汽車正面臨如何服務升級的問題
科技
10-31
汽車越來越成為移動的數據中心，通過各種各樣的感測器來感知世界，同時結合新的數據架構和互聯網、乙太網將汽車由一個點變成一個網，最後形成數字化世界。而在這種巨變中，智能汽車正面臨的問題是整個行業要進行服務升級，無論是OEM、Tier1、Tier2都在服務升級，讓用戶擁有切身的感受，這就需要將智能汽車訓練成一個內外兼修的「武林高手」。
首先，輔助駕駛整體來講有點像工業時代的延續，因為它是在一個強準則下建立的一套運行機制，比如我們現在常用的ACC（自適應巡航控制）或者車道保持。但是真正到自動駕駛以後，更多需要用大量的數據，建立多維度的考量，比如感測器、計算中心等。
但從目前來看，無論是感測器、晶元等硬體在日新月異的變化，要完成這些任務會產生一定的差距，同時在軟體方面，雖然人工智慧能夠打敗圍棋計算，通用計算機相當於4歲孩童對物理世界的感知。
同時，王凱還提出主機廠在數據驅動的當下，整個體制都需要發生變化，從而提高靈活性：
第一，產品架構更多是企業組織架構的創新，需要車企對需求進行分析，分析企業無論是內部的各個部門和外部的部門怎麼樣發生交互、如何在企業內部效率完成閉環。
第二技術架構，這是相對於傳統工業而言，工業的東西不可能在這個時代完全扔掉，尤其是牽扯到高安全性的。比如，在自動駕駛我們不能完全脫離控制等基本操作，否則會有危險。同時，技術架構要非常清楚如何跟產品架構進行連接和互動，就是前可以接產品架構、後可以接數據架構。
第三是數據架構，這是最重要，且互聯網或者科技含量最高的部分，如何把外界、雲、端、管、雲都集成，真正完成和整個數據鏈路的閉環，直接和數字世界對接，成為了全新的課題。技術架構可以使用工業時代的工具，但無論產品還是數據鏈路，都需要互聯網思維。（文：太平洋汽車網 曾惠君）
