又見黑科技！一款功能強大的「智能桌布」，還能幫澆花，幫做飯……
我們早已進入由智能手機開啟的智能互聯時代，大到智能汽車、智能電視、智能空調，小到各種智能小家電，無一不給我們的生活帶來了驚喜與方便，但它們也都無一例外的都是「硬貨」。
近日，在ACM用戶界面軟體和技術研討會（UIST 2020）上，來自美國達特茅斯學院、微軟研究院、武漢大學和東南大學的研究人員組成的國際研究團隊，開發出一種柔軟的「智能桌布」，它叫Capacitivo。Capacitivo通過感知細微的電荷變化來識別不同形狀和尺寸的物體，甚至能識別包括水果和信用卡等非金屬物體。
該研究通訊作者、計算機科學助理教授Xing-Dong Yang說：「這項研究有可能通過日常使用的智能織物改變人們與計算機交互的方式。」
用於織物的現有感測技術通常依賴於輸入，如用戶觸摸行為等。但這款新的交互系統依賴的是一種「隱式輸入」技術，在該系統中，智能織物不需要它所感知對象的動作。
電荷信息由織物的電極記錄下來，然後通過機器學習與系統內的預載入數據進行比較。「智能桌布」可以識別包括食物、紙張、液體和塑料在內的非金屬物品，這一點非常值得稱讚。
該研究第一作者、達特茅斯學院的博士生Te-Yen Wu說：「能識別出非金屬物體對於智能織物來說是一個突破，因為用戶可以以全新的方式與更加多樣化的日常用品進行交互。」
作為該研究的一部分，20個物體在「智能桌布」上進行了測試（見下圖）。這些物體的大小、形狀和材料各不相同。研究人員還用一個水杯和一個碗來測試系統是否能可靠地識別出容器里的水。
結果顯示，智能桌布在測試中達到了94.5%的準確率。更具體地說，它非常擅長識別不同種類的水果以及盛滿液體的容器。它還可以區分不同的飲料，比如水和蘇打水。然而對於質量較輕的物體，由於通過互電容感測測量的碳足跡較少，比如信用卡等，因此它的準確識別率較低。
這款設計原型的特點是一個菱形電極網格，由連接在一塊棉布上的導電織物製成。電極的大小和它們之間的距離被設計成最大的感測面積和靈敏度。
當一個物體的狀態被智能織物識別時，比如當盆栽植物需要澆水時，智能織物就可以觸發所需的操作或提示。
研究人員預計，這一系統可以提供多種功能，包括幫助尋找失物、提供提醒或通知，以及向飲食追蹤器等其他智能系統發送信息，甚至可以通過提出食譜建議並給出指南來協助做飯。
總之，曾經只有在科幻電影里才有的情景，都將逐一走進我們的生活。
