識見科技辛博：抓住債券賽道痛點問題，以技術再造破局之路｜鎂客·請講
圖 | 識見科技CEO 辛博
辛博表示：金融行業是個很廣闊的範疇，各種細分賽道很多。在他們選擇的賽道上，現在正處於領跑的位置。
策劃撰寫：家衡
一直以來，債券市場都是我國金融體系中不可或缺的一部分。但受政策及其他因素影響，我國債券市場無論在體系或是配套工具上都處在相對落後的階段。金融服務提供商的技術短缺，讓一些創業公司有了入局的機會。
儘管識見科技CEO辛博和他的團隊大多非金融科班出身，但依靠技術上的優勢，成功進入了債券賽道並推出相關產品。
「我們有一位合伙人來自金融體系，希望在金融這個方向上做數字分析或數據價值挖掘的工作。在進行市場調研後，我們發現債券領域目前並不為大眾熟知，有很多可以提升優化的場景。」
打造專業數據工具，解決行業剛需問題
在債券大師上線之前，債券從業者的數據來源主要依靠wind，這是一個綜合的資料庫平台，包含金融行業多個維度，但對於債券特有的維度信息，針對性不強。此外wind的用戶學習成本比較高，用戶交互有待改進。而在資料庫及數據分析方面，債券領域也沒有特別好的工具。
辛博向鎂客網提到：「合伙人剛入職債券行業時，同事之間交流甚至交易都在QQ上完成。」這也從側面反映出整個行業生態的落後。
在我國，債券市場起步較晚，債券的交易和監管由幾家交易所和監管機構負責。按照規定，個人是無法直接購買債券，只能由機構從業者操作。事實上，各級政府乃至各級企事業單位都在申請發債。這些分散的信息讓從業者十分苦惱，他們迫切需要一款專業的數據平台。
在今年10月份，識見科技上線一款名為債券大師的產品，這是一款網頁端的SaaS，用戶在購買賬號後，可以享受完整的債券管理和數據分析功能。作為一款數據分析工具，該產品彌補了債券領域相關產品的空缺。
在談及產品未來發展時，辛博表示，如果能將產品優化成一個模型，幫助用戶完成決策，這是一件非常有價值的事情。但從債券這一領域來說，特別是對於B端客戶來講，他們在業務層次更為專業，只是缺少專業工具的輔助，所以他們更希望該產品能提供技術支持和全盤的數據呈現，而不是用於決策和建議。
債券從業者可以在債券大師上查詢到所有他需要的信息，而不是目前這種多個平台渠道，全網搜索。
辛博表示，未來公司主要會在標準化上發力，針對C端用戶，識見科技會在現有產品的基礎上，篩選一些適合個人用戶的板塊，單獨作為小產品推出。
「從債券整個生態來講，我們希望公司的產品能形成一個溝通分享甚至交易的場所，這樣才能將用戶帶入這個用戶池。」通過債券大師這樣一個紐帶，可以增加用戶粘性和信任感，同時能帶動債券行業健康發展。
對於安全性這個老生常談的問題，任何進入金融賽道的企業都不會忽視，債券大師提供處理的數據來源於市場上的公開數據，通過技術手段，公司能將各個平台渠道的相關數據進行整合。
目前識見科技在保障客戶安全性方面有兩個措施：如果客戶只是在企業內部使用，那麼可以配合雲廠商搭建私有雲或是直接做本地化部署；而如果客戶有定製化的產品，可能包含客戶私有的數據，識見科技和客戶內部IT部門合作，將具體功能板塊搭建在內部系統中，保證客戶的數據安全。
抓住行業痛點，保證佔有率
金融行業對於識見科技這樣一家初創公司來講，選擇債券數據分析這樣一個有廣大需求卻並未被人注意到的領域，是一個很好的選擇。
「儘管金融科技賽道上玩家很多，但金融是一個寬泛的概念，從行業來看，痛點和機遇還是很多。如果只是做To B端的話，只要保證渠道暢通，並且能解決用戶的問題，就可以保證一定的佔有率。」
金融從業人員及金融機構相對來講接受新技術的意願比較強，技術改進帶來的效率提升和價值也比較容易量化。
對於中國債券行業未來的發展，辛博表示：首先會發展到一個區域統一的狀態，至少不會像現在一樣出現太多割裂數據的分散情況。到那時候，單純對數據的獲取以及整理已經不再有太多的價值。彼時數據分析的價值就體現了出來。
圖 | 債券業務中垂直數據和智能分析需求
當企業積累了比較完整的債券數據時，就有實力去進行數據分析的工作。
「這是我們在這階段一直想做的核心的事情，當然前期還是完善數據整理的能力。債券行業不像互聯網那樣開放，它受到國家監控也更加嚴格。」
目前識見科技擁有一個15人的團隊，主要以研發為主，再配上兩位市場人員，在結構上十分完善。
不同於晶元這類硬體產品可以等產品成熟再進行推廣，類似債券大師這一類軟體產品需要一邊研發不斷完善，一邊需要開拓市場，這樣才能吸引到客戶並且解決自身的問題，最終讓自己的技術和產品更加成熟。
強化技術實力
當人工智慧發展到一定階段，各家公司在底層技術上解決問題的能力都大致一樣。如何突破壁壘打造自身差異化競爭實力，就成為每個團隊最需要解決的問題。
技術出身的辛博在回答這個問題上深有體會。他向鎂客網表示：「我可以預見的未來，各家企業從技術層面已經很難呈現差異化，當底層技術與思想達到共識的情況下，企業需要將更多精力放在垂直場景的積累與沉澱上。」
從採訪中來看，辛博的創業經歷能給許多團隊帶來啟發：從公司的角度來講，任何一家創業公司勝出的點無非就是用最適用的技術解決最剛需的問題，在解決問題之後儘快地在自己的場景下獲取到用戶，這樣就能將資源上的劣勢轉化成優勢，既而形成用戶優勢。
「最終可以形成一個完整的、基於科技的閉環創業模式。」
結語
目前，識見科技已經成為了蘇州人工智慧產業創新中心的第二期校友企業。微軟創新賦能暨生態加速計劃-蘇州人工智慧產業創新中心是微軟創新賦能暨生態加速計劃在全球落地的首個項目，創新中心集園區產業及政策優勢、微軟全球創新生態資源和蒲公英孵化器專業運營投資經驗於一體，聚焦以人工智慧為引領的新一代信息技術產業，在全國範圍內進行統一招募和遴選，第二期將加速15-20個優質項目，扶持20個項目轉型升級，並協助大企業共建創新生態。
最後辛博還向鎂客網談到，目前很多B端機構客戶已經很少考慮院士等「團隊光環」的因素，在談及投資時，更多考慮到如何務實地解決問題。
「直白來講，客戶會考慮性價比的問題，並且考慮到政策等因素，最後都會選擇落地能力強的企業。」
